[发明专利]一种活体人脸检测方法及装置

说明书

本发明提供了一种活体人脸检测方法，该方法包括：对待检测图像进行人脸检测，如果检测到人脸区域，则进行图像预处理，获取预处理后的图像、标记ID号的人脸区域和尺度信息；根据人脸区域，获取人脸区域周围上、左、右三部分的区域；获取上、左、右三部分的区域的前景点和背景点，分别计算上、左、右三部分的区域的前背景占比；从预处理后的图像中检测线段，对上、左、右三部分的区域内线段进行直线拟合，获取拟合直线集合；将连续N帧检测出同一ID号人脸区域对应的预处理后的图像作为一组投票队列，对投票队列进行活体投票判断并输出待检测图像中的活体检测结果。与现有技术相比，本发明能快速有效地检测活体人脸。

技术领域

本发明涉及图像处理、视频监控以及安防，特别涉及人脸检测方法及装置。

背景技术

近年来，由于人脸识别的广泛应用和其较高的市场期望，人脸识别一直是模式识别中的一个热门方向。

然而，随着科技和互联网的不断发展，获取合法用户的人脸图像信息是一件非常容易的事情，假冒者能够利用监控摄像、智能手机、相机、互联网等取得合法用户的人脸图像信息，从而达到攻击的目的。为了抵抗上述攻击，活体人脸检测得到越来越多的关注。

现有的活体检测方法大多需要借助外部设备，例如红外光源、双目采集相机、多频谱光源等，或者需要用户进行交互，例如完成指令动作、朗读指定文字等。上述检测方法在增加设备成本的同时降低了用户系统体验。

综上所述，需要提出一种能够提高用户系统体验的活体人脸检测方法。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于实现活体人脸检测，并且不影响用户的体验。

为达到上述目的，按照本发明的一个方面，提供了一种活体人脸检测方法，该方法包括：

第一步骤，对待检测图像进行人脸检测，如果未检测到人脸区域，则输出无人脸，否则对待检测图像进行图像预处理，获取预处理后的图像、标记ID号的人脸区域和尺度信息；

第二步骤，根据人脸区域，获取人脸区域周围上、左、右三部分的区域；

第三步骤，采用运动前景检测方法，获取上、左、右三部分的区域的前景点和背景点，分别计算上、左、右三部分的区域的前背景占比；

第四步骤，采用线段检测方法，从预处理后的图像中检测线段，对上、左、右三部分的区域内线段进行直线拟合，获取拟合直线集合；

第五步骤，将连续N帧检测出同一ID号人脸区域对应的预处理后的图像作为一组投票队列，对投票队列进行活体投票判断并输出待检测图像中的活体检测结果。

进一步地，所述第二步骤包括：

拓展系数计算步骤，提取人脸区域中的五官特征点，计算左右拓展系数和上下拓展系数；

左右侧区域提取步骤，根据左右拓展系数，获取左系数和右系数，计算左侧扩展宽度和右侧扩展宽度，根据左侧扩展宽度和人脸区域的高度，选取左侧区域，根据右侧扩展宽度和人脸区域的高度，选取右侧区域；

上侧区域提取步骤，根据上下拓展系数，获取上系数，计算上侧起始拓展高度，根据上侧起始拓展高度、人脸区域的宽度和高度，选取上侧区域。

进一步地，所述拓展系数计算步骤包括：

五官特征点提取步骤，采用人脸关键点检测方法，从人脸区域中获取左眼、右眼、鼻尖、左嘴角、右嘴角的位置；