[发明专利]基于经验小波变换的特高压并联电抗器振动信号分析方法在审
申请号: | 201810878354.4 | 申请日: | 2018-08-03 |
公开(公告)号: | CN109269629A | 公开(公告)日: | 2019-01-25 |
发明(设计)人: | 马宏忠;赵若妤;吴书煜;刘宝稳;潘信诚;蒋梦瑶;陈明 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G01H17/00 | 分类号: | G01H17/00;G01R31/08 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 葛潇敏 |
地址: | 211100 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 并联电抗器 小波变换 振动信号 特高压 振动信号分析 电抗器 加速度振动传感器 经验模态分解 特高压变电站 时频能量谱 分析效率 经验模态 频率特征 现场安装 特征量 验证 | ||
1.一种基于经验小波变换的特高压并联电抗器振动信号分析方法,其特征在于包括如下步骤:
步骤1,在特高压变电站现场安装加速度振动传感器测得来电瞬间的电抗器振动信号;
步骤2,对测得的电抗器振动信号进行经验小波变换;
步骤3,对得到的每个经验模态分量做Hilbert变换,得到表征原信号幅值和频率特征的时频能量谱图;
步骤4,对原振动信号做经验模态分解,将其结果与步骤3做比较,验证经验小波变换在特高压并联电抗器振动信号分析中的有效性。
2.如权利要求1所述的基于经验小波变换的特高压并联电抗器振动信号分析方法,其特征在于:所述步骤2的具体过程是:设置信号的分解层数N,计算原信号的傅里叶频谱,通过对信号傅里叶频谱自适应的划分将原信号的傅里叶支撑划分成N个连续部分,根据连续部分边界构造正交小波滤波器来提取原信号中具有紧支撑傅里叶谱的固有模态。
3.如权利要求2所述的基于经验小波变换的特高压并联电抗器振动信号分析方法,其特征在于:所述将原信号的傅里叶支撑划分成N个连续部分,包含检测原信号的傅里叶频谱的局部极大值,并将两个相邻局部极大值的中心位置设为连续部分的边界ωn。
4.如权利要求1所述的基于经验小波变换的特高压并联电抗器振动信号分析方法,其特征在于:所述步骤3中,对提取出的固有模态成分进行希尔伯特变换,得到每一个分量的瞬时频率和振幅,Hilbert谱以时间-频率-幅值的形式表现在颜色编码图,能量幅值以对数形式表示,颜色越深,则表示能量越大;反之,能量越小。
5.如权利要求1所述的基于经验小波变换的特高压并联电抗器振动信号分析方法,其特征在于:所述步骤3中,Hilbert变换定义如下:
其中,Hf(t)表示函数f的Hilbert变换,p.v.表示柯西主值。
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