[发明专利]一种汇票交易机器人的买票信息识别方法和识别器

说明书

一种汇票交易机器人的买票信息识别方法，包括如下步骤：S1、通过计算后台数据的词频，过滤垃圾信息；S2、对买票信息进行清洗以及初步规范化；S3、根据提取元素类型和特征不同，选择不同分词方法，按照分词结果提取元素；S4、对提取的元素进行格式化和标准化转换；S5、对元素进行词性标注和位置标注；S6、按照位置和关键词信息确定元素作用域和元素优先级，并在元素作用域内，将所有利率元素补充上该元素；S7、将补充结果解析为格式化数据；S8、将格式化数据去重，对银行进行分类合并，格式化为入库格式；S9、入库前查询和和删除已有数据，将新数据写入数据库。本发明能够从各种信息中识别出买票信息，对买票信息中的元素进行提取和匹配，输出格式化的买票信息数据。

技术领域

本发明主要涉及金融行业银行承兑汇票交易中使用的人工智能技术相关领域，具体是一种汇票交易机器人的买票信息识别方法和识别器。

背景技术

目前汇票交易信息撮合主要在微信、qq等即时通讯软件上进行。汇票交易商(买卖方)通过交换各自的汇票库存和汇票利率表，计算各自的卖出价格，协商交易方式，实现汇票交易。由于汇票价格计算中需要计算计息天数，每一笔报价要结合票面要素和利率表进行混合运算，敲击电子计算器进行汇票报价和交易，耗时费力、容易出错；每一笔报价要结合票面承兑人授信情况和不同报价的交易方式，人脑难以长期记忆，交易商不得不反复问询，增加了交易障碍；汇票交易商交易对话违约率高，交易对话无法形成标准化合约，增加交易风险和成本。

因此，将人工智能机器人应用在汇票交易中，能够大幅度提高汇票交易效率，完善汇票交易方法，降低相关人员劳动强度。而要实现汇票的智能交易，汇票买票信息的自动识别必不可少，而目前尚无完善的技术能够从各种汇票信息中实现买票信息的智能识别。

发明内容

为解决目前技术的不足，本发明结合现有技术，从实际应用出发，提供一种汇票交易机器人的买票信息识别方法和识别器，能够从各种信息中识别出买票信息，对买票信息中的元素进行提取和匹配，输出格式化的买票信息数据。

为实现上述目的，本发明的技术方案如下：

一种汇票交易机器人的买票信息识别方法，包括如下步骤：

S1、通过计算后台数据的词频，将垃圾信息词频与买票信息词频对比，得到垃圾信息关键词，以过滤垃圾信息；

S2、对买票信息进行清洗以及初步规范化；

S3、根据提取元素类型和特征不同，选择不同分词方法，按照分词结果提取元素；

S4、对提取的元素进行格式化和标准化转换；

S5、对元素进行词性标注和位置标注；

S6、按照位置和关键词信息确定元素作用域和元素优先级，并在元素作用域内，将所有利率元素补充上该元素；

S7、将补充结果解析为格式化数据；

S8、将格式化数据去重，对银行进行分类合并，格式化为入库格式；

S9、入库前查询和和删除已有数据，将新数据写入数据库。

在步骤S4中，转换的元素集中在承兑人、日期、金额三中类型的元素上，

对于承兑人元素是进行简称和全称的转换；对于金额元素，根据表达方式分为汉字和数字，表达作用域分为范围型、以上型、以下型、准确型；对于日期元素，根据表述方式的作用域分为范围型、以上型、以下型。

在步骤S5中，按照元素类型分为金额、日期、承兑人、利率四中词性，依次对元素进行标注，同时按照元素所在行列进行位置标注，使用二维数组存放以上信息。