[发明专利]机器人的语音去噪方法、机器人装置以及存储装置在审

专利信息
申请号: 201811013788.4 申请日: 2018-08-31
公开(公告)号: CN110875052A 公开(公告)日: 2020-03-10
发明(设计)人: 熊友军;李浩明;夏严辉;李利阳;温品秀 申请(专利权)人: 深圳市优必选科技有限公司
主分类号: G10L21/0208 分类号: G10L21/0208;G10L21/0232;G10L21/0264
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 钟子敏
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 机器人 语音 方法 装置 以及 存储
【权利要求书】:

1.一种机器人的语言去噪方法,其特征在于,所述方法包括:

所述机器人分别在多个环境状态下播放预设语言片段,并同时获取每个所述环境状态下的第一声音数据;

根据所述预设语言片段对每个所述第一声音数据进行处理以获得所述多个环境状态下的环境噪音库;

所述机器人获取当前所述环境状态下的第二声音数据;

利用所述环境噪音库对所述第二声音数据进行去噪处理。

2.根据权利要求1所述的语音去噪方法,其特征在于,所述第一声音数据包括所述预设语言片段所对应的预设语言数据与所述环境状态下的环境噪音数据。

3.根据权利要求2所述的语音去噪方法,其特征在于,所述根据所述预设语言片段对每个所述第一声音数据进行处理以获得所述多个环境状态下的环境噪音库包括:

根据所述预设语言片段对所述第一声音数据进行处理,以使得所述第一声音数据删除与所述预设语言片段所对应的所述预设语言数据,以获得所述环境状态下的环境噪音数据;

对所述环境噪音数据进行提取以得到所述环境噪音数据的声学特征信息;

对所述多个环境状态下所对应的多个所述声学特征信息进行存储以作为所述环境噪音库。

4.根据权利要求3所述的语音去噪方法,其特征在于,所述利用所述环境噪音库对所述第二声音数据进行去噪处理,以获得第二声音数据中的原始语言数据包括:

对所述第二声音数据进行处理且判断所述环境噪音库是否存在与所述第二声音数据中的环境噪音数据相匹配的声学特征信息;

如果存在,则利用所述环境噪音库中的声学特征信息对所述第二声音数据中的所述环境噪音数据进行删除以完成去噪处理。

5.根据权利要求4所述的语音去噪方法,其特征在于,所述声学特征信息包括环境噪音的音色、频率、振幅以及相位信息。

6.一种机器人装置,其特征在于,所述机器人包括存储器及连接所述存储器的处理器;

其中,所述处理器分别在多个环境状态下播放预设语言片段,并同时获取每个所述环境状态下的第一声音数据;所述处理器根据所述预设语言片段对每个所述第一声音数据进行处理以获得所述多个环境状态下的环境噪音库;所述处理器获取当前所述环境状态下的第二声音数据;并利用所述环境噪音库对所述第二声音数据进行去噪处理。

7.根据权利要求6所述的机器人装置,其特征在于,所述第一声音数据包括所述预设语言片段所对应的预设语言数据与所述环境状态下的环境噪音数据。

8.根据权利要求7所述的机器人装置,其特征在于,所述处理器根据所述预设语言片段对每个所述第一声音数据进行处理已获得所述多个环境状态下的环境噪音库包括:

所述处理器根据所述预设语言片段对所述第一声音数据进行处理,以使得所述第一声音数据删除与所述预设语言片段所对应的所述预设语言数据,以获得所述环境状态下的所述环境噪音的环境噪音数据;

对所述环境噪音数据进行提取以得到所述环境噪音数据的声学特征信息;

对所述多个环境状态下所对应的多个所述声学特征信息进行存储以作为所述环境噪音库。

9.根据权利要求8所述的机器人装置,其特征在于,所述处理器利用所述环境噪音库对所述第二声音数据进行去噪处理,以获得第二声音数据中的原始语言数据包括:

所述处理器对所述第二声音数据进行处理且判断所述环境噪音库是否存在与所述第二声音数据中的环境噪音数据相匹配的声学特征信息;

如果存在,则所述处理器利用所述环境噪音库中的声学特征信息对所述第二声音数据中的所述环境噪音数据进行删除以完成去噪处理。

10.一种存储装置,其特征在于,存储有能够实现如权利要求1-5中任一项所述方法的程序文件。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市优必选科技有限公司,未经深圳市优必选科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811013788.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top