[发明专利]一种基于用户反馈机制的交通拥堵概率预报的方法

说明书

本发明公开了基于用户反馈机制的交通拥堵概率预报的方法，包含了确定交通流影响因素系数的方法、确定交通流量的预测与修正的方法、确定使用概率预报交通拥堵的方法、确定了修正拥堵指数的方法四个步骤。该方法使用采用修正后的历史流量数据作为预测的基准流量，提高了交通流量的预测精度，为精确预报建立良好的基础。本发明方法由于考虑驾驶员对交通拥堵指数发布的反馈，对预报结果进行调整，预报准确度高、自适性强，具有很高的实用性。并且该方法计算了拥堵状态发生的概率，丰富了预报结果的形式，结果更加直接，拥堵预报模式更加新颖，提升了预报的可信程度，可为驾驶员的出行提供更加切实的参考。

技术领域

本发明涉及城市道路交通拥堵预报技术领域，特别是涉及一种基于用户反馈机制的交通拥堵概率预报的方法。

背景技术

交通预报是指对城市局部或全部路网上未来一段时间内的交通状况按照事先制定的系统评价体系进行科学评价，并将评价结果以交通指数的形式客观地发布给驾驶员，为驾驶员的主观出行决策提供参考依据。

交通预测和交通预报是不同的概念，交通预测只是交通预报的一个环节，交通预报不但要对路网上未来一段时间内的交通状况进行预测，而且要将预测结果以交通指数的形式发布给驾驶员，而驾驶员又会根据预报情况和实际需要做出相应改变。驾驶员的路径选择会影响到车流量，从而影响到预测结果，这其中存在复杂的相互影响关系。

近年来，随着城市的发展，国民经济的快速增长，城市道路交通问题逐渐突显，愈发严峻，交通拥堵问题已经影响了我们的日常生活，成为亟待解决的问题之一。如今，各城市已经出台了一些缓解交通拥堵问题的措施，比如可变情报板等提醒驾驶员前方道路状况，提前告知驾驶员前方道路拥堵状况。但在一般情况下，驾驶员发现前方是拥堵区域时，往往没有足够的时间和空间做出调整，驾驶员只能走拥堵路线。因此，对于驾驶员来说，可变情报板的实时数据远远不能满足要求，能够提前知道出现拥堵的准确时间和路段才能对驾驶员的出行提供指导，这需要准确的交通信息预报。为此，东南大学李东亚等提出的基于用户反馈机制的交通拥堵概率预报方法为交通拥堵预报技术提出了一种切实可行的新方案。

通过将交通预报的信息提前发布给驾驶员，驾驶员根据所得信息提前进行线路调整或是出行方式的改变，减少堵在路上的概率，从而减少驾驶员到达目的地的时间，方便出行，提高效率。不仅如此，交通预报系统还能提高整个城市交通系统的运行效率，均衡路网交通负荷，缓解交通拥堵问题，调节出行需求及提高城市交通系统管理信息化水平。

发明内容

为了解决以上问题，本发明提供一种基于用户反馈机制的交通拥堵概率预报的方法，包括依次进行的确定交通流影响因素的系数、确定交通流量的预测与修正的方法、确定使用概率预报交通拥堵的方法、确定修正拥堵指数的方法，结合大数据提高预测精度，使用拥堵发生的概率来预报拥堵以增加预报信息的可感知度的交通拥堵预报方法，为达此目的，本发明提供一种基于用户反馈机制的交通拥堵概率预报的方法，具体步骤如下：

步骤1，确定影响交通流的不同种类参数的系数，将参数分为常态影响因素对应的参数和特殊影响因素对应的参数，常态影响因素是指每天都会对所有路段交通流量产生影响的因素；特殊影响因素是指在某个特定时间段在某个地段产生影响的因素，不同种类参数的确定公式如下：

其中，k为影响因素对交通量的影响的总系数，q′为历史流量的记录值，q₀′为历史流量的基准值且不受影响因素影响的流量值，k_i为每一种具体因素对流量的影响系数，a_i为各因素之间对总系数k的权重，使用控制变量法，分别计算各个因素对应的k_i的值，a_i的确定使用经验法结合历史数据修正即可得到，从而计算可得各个因素对交通流量的影响大小；