[发明专利]一种基于子带信噪比加权的倒谱域基音周期估计方法有效
申请号: | 201811035434.X | 申请日: | 2018-09-06 |
公开(公告)号: | CN109346106B | 公开(公告)日: | 2022-12-06 |
发明(设计)人: | 吕勇 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G10L25/24 | 分类号: | G10L25/24;G10L25/48 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 李玉平 |
地址: | 211100 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 子带信噪 加权 倒谱域 基音 周期 估计 方法 | ||
1.一种基于子带信噪比加权的倒谱域基音周期估计方法,其特征在于:利用含噪语音的Mel谱计算子带加权系数,在对数谱域对含噪语音的特征参数进行子带加权,在倒谱域进行峰值检测,估计含噪语音信号的基音周期;
具体包括:
(1)对输入的数字语音进行内插或抽取,将其采样频率固定为8000Hz;
(2)对内插或抽取后的标准数字语音进行低通滤波,只保留1000Hz以下的频率成分,并加窗,分帧,得到帧信号;
(3)对每帧语音信号进行快速傅里叶变换,得到每帧信号的幅度谱;
(4)对每帧信号的幅度谱进行Mel滤波,取对数,并根据每个Mel子带的信噪比计算子带加权系数;
(5)对每帧信号的幅度谱取对数,得到对数谱,并进行子带加权,减小加性噪声对基音周期估计的影响;
(6)对子带加权后的对数谱进行离散余弦变换,得到语音信号的倒谱参数;
(7)对语音信号的倒谱参数进行峰值检测,平滑滤波,得到输入语音的基音周期估计值。
2.根据权利要求1所述的一种基于子带信噪比加权的倒谱域基音周期估计方法,其特征在于:在每帧信号中,每个Mel子带的加权系数α(i)通过以下公式计算:
其中,SNR(i)是第i个Mel子带的信噪比;SNRmax和SNRmin分别表示该帧语音子带信噪比的最大值和最小值;α(i)表示第i个Mel子带的加权系数;子带信噪比SNR(i)通过含噪语音在该Mel子带的能量和噪声能量估计,其中噪声能量在静音段估计。
3.根据权利要求1所述的一种基于子带信噪比加权的倒谱域基音周期估计方法,其特征在于:将输入数字语音的采样频率固定为8000Hz,若输入语音的原始采样频率高于8000Hz,则将其抽取至8000Hz;若输入语音的原始采样频率低于8000Hz,则将其内插至8000Hz;对内插或抽取后的标准数字语音进行低通滤波,只保留1000Hz以下的频率成分;然后,对滤波后的数字语音加窗,分帧,得到帧信号;窗口长度为256,帧移为128。
4.根据权利要求1所述的一种基于子带信噪比加权的倒谱域基音周期估计方法,其特征在于:首先对每帧信号的幅度谱取对数,得到对数谱;然后用估得的加权系数α(i)对第i个Mel子带上的所有含噪语音对数谱x(k)进行子带加权:
其中,是子带加权后的对数谱,即纯净语音对数谱的估计值。
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