[发明专利]一种面向大型电子商务系统的混合推荐系统在审
申请号: | 201811054613.8 | 申请日: | 2018-09-11 |
公开(公告)号: | CN109255682A | 公开(公告)日: | 2019-01-22 |
发明(设计)人: | 傅晓林;黄巍 | 申请(专利权)人: | 广东布田电子商务有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/02 |
代理公司: | 合肥汇融专利代理有限公司 34141 | 代理人: | 杨家坤 |
地址: | 511400 广东省广州市番禺*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电子商务系统 更新模块 推荐模块 推荐系统 用户访问信息 抓取 触发系统 处理数据 商品搜索 设置更新 数据推荐 用户信息 重置系统 主动设置 时效性 重置 检索 采集 | ||
1.一种面向大型电子商务系统的混合推荐系统,其特征在于,所述系统包括:
主动推荐模块,用于通过用户主动设置资料,将处理数据推荐至所述用户;
被动推荐模块,用于通过抓取用户访问信息,对所述信息进行处理并将处理结果数据推荐至所述用户;
推荐更新模块,用于设置更新时间,重置系统推荐数据并触发系统重新采集所述用户信息。
2.根据权利要求1所述的一种面向大型电子商务系统的混合推荐系统,其特征在于,所述主动推荐模块包括:
喜好预设子模块,用于用户主动选择个人喜好、关注和订阅类型,同时设定个人关键词;
信息存储子模块,用于将用户设定的喜好信息存储至系统数据库中;
信息处理子模块,用于提取数据库关键词,根据所述关键词进行相似性匹配和检索相关度排序;
信息匹配子模块,用于将所述处理结果与电子商务系统数据库进行识别匹配,并按照相关度进行结果排序;
产品展示子模块,用于将所述匹配结果推荐给所述用户。
3.根据权利要求1所述的一种面向大型电子商务系统的混合推荐系统,其特征在于,所述被动推荐模块包括:
访问信息记录子模块,用于记录用户访问过程中的所有操作行为信息;
信息存储子模块,用于对所述信息进行预处理并存储形成数据库;
数据分析子模块,用于对所述数据库中的数据进行分析,并提取具有代表性的内容特征值;
数据匹配子模块,用于根据推荐规则对所述内容特征值进行相关性分析和相识度匹配,对匹配后的数据按照内容特征值的权重信息进行排序;
产品展示子模块,用于将所述匹配结果推荐给所述用户。
4.根据权利要求1-3所述的一种面向大型电子商务系统的混合推荐系统,其特征在于:所述访问记录包括检索键入、浏览记录、购物车、用户收藏、订单详情和商品内容。
5.根据权利要求1-3所述的一种面向大型电子商务系统的混合推荐系统,其特征在于:所述更新时间包括固定时间和特设时间。
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