[发明专利]一种基于数据预测的智能潮汐交通灯

权利要求书

1.一种基于数据预测的智能潮汐交通灯，其特征在于利用各类数据进行对道路状态进行预测，从而智能的控制交通灯，缓解交通负荷高分期拥挤路段的通行压力。

2.根据要求1所述的一种基于数据预测的智能潮汐交通灯，其特征在于改进了传统交通灯，在传统的交通灯中，红黄绿灯由设定好的定时器进行机械性的交替，而在本发明中，可以智能的调节红黄绿灯之间定时的时间，从而优化在高峰时期的道路通行压力。

3.根据要求1所述的一种基于数据预测的智能潮汐交通灯，其特征在于与人们生活最常用的数字地图、导航、打车软件获取实时的交通数据，更加可靠，并且，取数据于用户，优化了用户的生活体验。

4.根据要求1所述的一种基于数据预测的智能潮汐交通灯，其特征在于将通过基于时间序列数据和主成分分析相结合的模糊综合算法，进行对该路段的拥挤程度的预测，比如，假设该路段该方向的最大负荷量为Cm，获取的各类地图，导航，打车软件的用户数量为X，根据算法，建立一个系数值ß，那么预测的值Y可以简化成为，获得预测值Y，接着比较预测值Y和该路段该方向的最大负荷量Cm之间的关系，若，则获得结果“畅通”，交通灯按照预设值进行红黄绿灯的交替，若，则获得结果“拥挤”，比较，获得α值为拥挤的程度的衡量值，供后面计算调节红黄绿灯的计时时长。

5.根据要求1所述的一种基于数据预测的智能潮汐交通灯，其特征在于通过预测模块获得拥挤程度衡量值α，来对预设时间进行调节的模块，比如，设初始设定的红灯计时时长为,绿灯计时时长为，通过获取的α值，映射于一个，则设定红灯定时时长为，同时设定绿灯定时时长为,黄灯闪烁时长一般固定不变。