[发明专利]水管网的数据实时分析方法及装置

说明书

本发明公开了一种水管网的数据实时分析方法及装置，其中，方法包括以下步骤：获取当前待识别流量数据x_i；判断x_i和上一个已识别流量数据x_i‑1的第一差值是否小于等于预设阈值，如果是，等待输出；否则，判断下一个待识别流量数据x_i+1和x_i‑1的第二差值是否小于等于预设阈值，如果是，修正后等待输出；否则，判断x_i与x_i+1的第三差值是否小于等于预设阈值，如果是，等待输出；否则，检测x_i‑1、x_i和x_i+1的变化趋势，如果趋势为满足预设条件，则等待输出，否则修正后等待输出，并达到输出周期后，获取并输出分析结果。该方法通过流量的实时变化规律快速准确识别任何水管网运行状态的异常情况，从而有效提高了数据分析的准确性和实时性，进而有效保证水管网运行安全，简单易实现。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，特别涉及一种水管网的数据实时分析方法及装置。

背景技术

目前，国内外采用前端传感器对管网指标进行监测的技术越来越多，但由于流量指标变化规律复杂，波动范围大，无法通过设置阈值范围来快速识别异常情况。流量的异常波动必然引起管道压力的变化，然而压力波动相对平稳，波动幅度不明显，大部分通过管道压力指标进行实时监测的技术只能监测到由于流量异常所导致的压力明显波动情况，针对微小多频发的异常情况却无法进行监测识别。

然而，水管网的隐患大多由于这类无法及时监测识别的微小、多频发等异常情况的长期累积所导致，一旦结构强度无法承受管道压力就会出现爆管等事故，甚至导致次生衍生灾害的发生。例如，大用户不规范用水、开关阀门、管道大流量冲洗等引起的流量异常波动，一般持续时间短，影响范围小，现有的压力监测技术无法对所有真实异常进行监测识别，具有准确度低，误差大等缺点。

发明内容

本申请是基于发明人对以下问题的认识和发现做出的：

本发明实施例对历史监测大数据的深入挖掘，分析总结水管网流量变化规律，为相关领域技术研究提供参考；通过实时监测，研究相关算法快速精准地判断介质流量变化异常并进行处理，及时识别水管网运行存在的安全隐患，为管网的安全运行保驾护航。

城市地下管网是城市的生命线，是维持人民群众日常生活的重要保障。随着国民经济的不断发展，城市人口密集，地下管网错综复杂。城市地下水管网一旦漏损或爆管，冲刷土壤形成地下空洞，导致路面塌陷，对人民财产安全、经济和社会效益造成巨大影响。为了科学的管理水管网的安全运行，需要研究一种基于流量实时监测的手段快速准确地识别水管网运行异常并作出相应处理，为供水调度和管网安全养护提供技术支持和决策服务。

由于压力是导致管网事故的直接指标，目前在水管网安全运行监测领域内，现有的实时监测技术主要是针对管网介质压力指标进行实时监测报警，一般直接通过设置压力阈值范围实施报警提醒功能。管网流量与压力变化息息相关，由于流量指标波动范围大，变化形式复杂，通常只适用于历史监测数据的对比分析，目前没有基于流量实时监测在线判定管网运行异常的技术方法。

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提出一种水管网的数据实时分析方法，该方法有效提高了数据分析的准确性和实时性，进而有效保证水管网运行安全，简单易实现。

本发明的另一个目的在于提出一种水管网的数据实时分析装置。