[发明专利]一种指纹特征处理方法及装置有效
申请号: | 201811137203.X | 申请日: | 2018-09-28 |
公开(公告)号: | CN109409237B | 公开(公告)日: | 2022-03-29 |
发明(设计)人: | 汪海彬 | 申请(专利权)人: | 汪海彬 |
主分类号: | G06V40/12 | 分类号: | G06V40/12;G06V40/13 |
代理公司: | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人: | 高占元 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 指纹 特征 处理 方法 装置 | ||
1.一种指纹特征处理方法,其特征在于,包括模板生成步骤及指纹识别步骤:
所述模板生成步骤包括步骤S11-S13:
S11、重复多次采集第一指纹图像;
S12、从重复多次采集的第一指纹图像中提取多次指纹特征;
S13、若多次指纹特征的总量超过预设的阈值,则生成特征模板;
所述指纹识别步骤包括步骤S21-S23:
S21、采集当前的第二指纹图像数据;
S22、提取所述第二指纹图像数据中的当前指纹特征;
S23、将所述当前指纹特征与所述特征模板进行比对以得到识别结果;
步骤S13包括步骤S131-S134:
S131、从重复多次采集的第一指纹图像中获取任意两幅第一指纹图像;
S132、将所获取的两幅第一指纹图像进行拼接,将拼接后的图像作为初始模板;
S133、将除所拼接的两幅第一指纹图像之外的重复多次采集的第一指纹图像分别与所述初始模板计算相似度:
Ri=(Si-Ai)/Si
其中,Ri为除所拼接的两幅第一指纹图像之外的重复多次采集的第一指纹图像的第i幅第一指纹图像与所述初始模板的相似度,Si为除所拼接的两幅第一指纹图像之外的重复多次采集的第一指纹图像的第i幅第一指纹图像与所述初始模板的像素点的值的和,Ai为除所拼接的两幅第一指纹图像之外的重复多次采集的第一指纹图像的第i幅第一指纹图像与所述初始模板的像素点的值的差;
S134、依据所述相似度修正所述初始模板以生成特征模板。
2.根据权利要求1所述的指纹特征处理方法,其特征在于,所述步骤S12包括:步骤S121-S125:
S121、采用中值滤波对所述第一指纹图像进行降噪处理;
S122、对进行降噪处理后的第一指纹图像进行二值化处理;
S123、对进行二值化处理后的第一指纹图像进行细化处理;
S124、对进行细化处理后的第一指纹图像进行特征点提取以获取指纹特征;
S125、重复多次步骤S121-S124以获取多次指纹特征。
3.根据权利要求2所述的指纹特征处理方法,其特征在于,所述步骤S121包括步骤S1211-S1212:
S1211、遍历所述第一指纹图像中的所有像素点以获取当前像素点;
S1212、使用当前像素点周围一格的八个像素点的中值来替换所述当前像素点。
4.根据权利要求2所述的指纹特征处理方法,其特征在于,所述步骤S122包括步骤S1221-S1223:
S1221、将所述第一指纹图像转化为直方图,并从直方图中提取满足预设条件的灰度值作为像素阈值;
S1222、对进行降噪处理后的第一指纹图像中大于所述像素阈值的像素点的值设置为1;
S1223、对进行降噪处理后的第一指纹图像中小于或等于所述像素阈值的像素点的值设置为0。
5.根据权利要求4所述的指纹特征处理方法,其特征在于,所述步骤S1221包括步骤S12211-S12213:
S12211、将所述第一指纹图像转化为直方图;
S12212、获取灰度值为100至156对应的直方图值,从所获取的直方图值中选取最小值;
S12213、将所选取的最小值对应的灰度值作为像素阈值。
6.根据权利要求4所述的指纹特征处理方法,其特征在于,所述步骤S123包括步骤S1231-S1233:
S1231、遍历所述第一指纹图像中的所有像素点以获取当前像素点;
S1232、计算当前像素点相邻一格的四个像素点的值的加权和;
S1233、判断所述加权和是否大于所述像素阈值,若是,则当前像素点的值为1,若否,则当前像素点的值为0。
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