[发明专利]一种监控场景下目标对象识别方法及装置

权利要求书

1.一种监控场景下目标对象识别方法，其特征在于，包括：

获取第一对象的第一特征信息，所述第一特征信息包括所述第一对象的步态特征和/或面部特征；

根据所述第一特征信息，在监控视频内确定所述第一对象；

从所述监控视频中确定距离所述第一对象在预设距离范围内的至少一个第二对象，并分别提取每个第二对象的第二特征信息，所述第二特征信息包括所述第二对象的步态特征和/或面部特征；

根据各个所述第二对象的第二特征信息，获取在设定时间范围内各个所述第二对象在所述监控视频中的出现次数，或出现时长；

筛选出所述出现次数不小于预设次数，或所述出现时长不小于预设时长阈值的第二对象，定义为选定第二对象；

将所述选定第二对象的第二特征信息与数据库中包括的各个样本对象的第三特征信息进行匹配，将匹配成功的所述选定第二对象确定为所述目标对象；其中，所述第三特征信息包括所述样本对象的步态特征和/或面部特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征信息，在监控视频内确定所述第一对象，包括：

获取所述监控视频中每个对象的面部特征；

针对所述每个对象的面部特征，检测每个对象的面部特征是否满足面部识别条件；

将面部特征满足所述面部识别条件的对象的面部特征与所述第一对象的面部特征进行匹配，并将面部特征匹配成功的对象确定为所述第一对象；

提取面部特征不满足所述面部识别条件的对象的步态特征，将提取出的步态特征与所述第一对象的步态特征进行匹配，并将步态特征匹配成功的对象确定为所述第一对象。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征信息，在监控视频内确定所述第一对象，包括：

获取所述监控视频中每个对象的面部特征；

将所述每个对象的面部特征与所述第一对象的面部特征进行匹配，并将面部特征匹配成功的对象确定为所述第一对象。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征信息，在监控视频内确定所述第一对象，包括：

获取所述监控视频中每个对象的步态特征；

将所述每个对象的步态特征与所述第一对象的步态特征进行匹配，并将步态特征匹配成功的对象确定为所述第一对象。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述第二对象的第二特征信息，获取在设定时间范围内各个所述第二对象在所述监控视频中的出现次数，包括：

针对每个所述第二对象，执行如下操作：

获取所述监控视频在设定时间范围内的每个对象的第四特征信息；

将所述第四特征信息与所述第二对象的第二特征信息进行匹配；

将匹配成功的对象确定为所述第二对象，并对所述第二对象进行追踪；

当在所述监控视频中无法追踪到所述第二对象时，将所述第二对象的出现次数统计为一次，以确定所述第二对象在所述监控视频中的出现次数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述第二对象的第二特征信息，获取在设定时间范围内各个所述第二对象在所述监控视频中的出现次数，还包括：

针对每个所述第二对象，执行如下操作：

在所述监控视频的设定时间范围内的多个视频段中，获取每个所述视频段内每个对象的第四特征信息；

将所述第四特征信息与所述第二对象的第二特征信息进行匹配，将匹配成功的对象确定为所述第二对象；

通过统计出现了所述第二对象的视频段的个数，确定所述第二对象在所述监控视频中的出现次数。