[发明专利]一种语音识别方法及装置

权利要求书

1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：

对用户输入的语音信号进行语音端点检测，确定出第一前端点和第一后端点；其中，所述第一后端点为从所述第一前端点起的语音信号中距离所述第一前端点最近的后端点；

判断所述第一后端点之后的第一预设时间段内是否存在停顿信号；所述停顿信号具体为表征停顿语义的停顿词所对应的语音信号；

若存在，则继续对所述停顿信号之后的语音信号进行端点检测，确定出第二前端点和第二后端点；对所述第一前端点和所述第二后端点之间的语音信号进行语义识别，获得第一语义识别结果；其中，所述第二前端点为所述停顿信号之后的语音信号中距离所述停顿信号最近的前端点，所述第二后端点为从所述第二前端点起的语音信号中距离所述第二前端点最近的后端点；

否则，对所述第一前端点和所述第一后端点之间的语音信号进行语义识别，获得第二语义识别结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在判断所述第一后端点之后的第一预设时间段内是否存在停顿信号之前，包括：

基于深度学习算法建立停顿信号模型库；所述停顿信号模型库中存储有至少一个停顿词所对应的语音信号；

所述判断所述第一后端点之后的第一预设时间段内是否存在停顿信号，具体包括：

将所述第一预设时间段内所采集到的语音信号与所述停顿信号模型库进行匹配，判断所述第一后端点之后的第一预设时间段内是否存在停顿信号。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述停顿信号之后的语音信号进行端点检测，具体包括：

对所述停顿信号之后的第二预设时间段内的语音信号进行端点检测。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，对所述第一前端点和所述第二后端点之间的语音信号进行语义识别，获得第一语义识别结果，包括：

将所述停顿信号从所述第一前端点和所述第二后端点之间的语音信号中删除；

对删除所述停顿信号后的所述第一前端点和所述第二后端点之间的语音信号进行语义识别，获得第一语义识别结果。

5.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，对所述第一前端点和所述第二后端点之间的语音信号进行语义识别，获得第一语义识别结果，包括：

对所述第一前端点和所述第二后端点之间的语音信号进行语义识别，获得初始语义识别结果；

将所述停顿信号对应的语义词从所述初始语义识别结果中删除，获得第一语义识别结果。

6.一种语音识别装置，其特征在于，包括：

检测单元，用于对用户输入的语音信号进行语音端点检测，确定出第一前端点和第一后端点；其中，所述第一后端点为从所述第一前端点起的语音信号中距离所述第一前端点最近的后端点；

判断单元，用于判断所述第一后端点之后的第一预设时间段内是否存在停顿信号；所述停顿信号为表示停顿语义的停顿词所对应的语音信号；

所述检测单元还用于：当所述第一后端点之后的第一预设时间段内存在停顿信号时，继续对所述停顿信号之后的语音信号进行端点检测，确定出第二前端点和第二后端点；

所述装置还包括识别单元，用于在所述检测单元确定出第二前端点和第二后端点之后，对所述第一前端点和所述第二后端点之间的语音信号进行语义识别，获得第一语义识别结果；其中，所述第二前端点为所述停顿信号之后的语音信号中距离所述停顿信号最近的前端点，所述第二后端点为从所述第二前端点起的语音信号中距离所述第二前端点最近的后端点；

所述识别单元还用于：当所述第一后端点之后的第一预设时间段内不存在停顿信号时，对所述第一前端点和所述第一后端点之间的语音信号进行语义识别，获得第二语义识别结果。