[发明专利]基于人脸识别的照片添加方法、装置、终端及存储介质在审
申请号: | 201811315455.7 | 申请日: | 2018-11-06 |
公开(公告)号: | CN109598203A | 公开(公告)日: | 2019-04-09 |
发明(设计)人: | 戴磊 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 杨毅玲 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸识别 照片添加 相似度 人脸认证 样本库 抓拍 计算机可读存储介质 人脸识别系统 存储介质 判断结果 终端装置 预设 终端 | ||
1.一种基于人脸识别的照片添加方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一抓拍照片与样本库照片的相似度;
判断所述相似度是否在预设相似度阈值内;
若所述相似度在所述预设相似度阈值内,则将所述第一抓拍照片自动加入所述样本库;
进行人脸认证,并获取所述人脸认证结果。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的照片添加方法,其特征在于,所述获取第一抓拍照片与样本库照片的相似度包括:
对采集到的视频图像进行人脸检测,获取所述第一抓拍照片;
检测所述第一抓拍照片中的用户人脸信息,得到用户人脸图像;
获取所述用户人脸图像的预设区域,并计算所述预设区域的图像特征;
比较所述第一抓拍照片的预设区域的图像特征与所述样本库照片的预设区域图像特征的相似度。
3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的照片添加方法,其特征在于,所述判断所述相似度是否在预设相似度阈值内包括:
分别计算所述第一抓拍照片的每一预设区域的图像特征与所述样本库照片的每一预设区域的图像特征的平均相似度,其中,所述预设区域的数量大于1个;
判断所述平均相似度是否在预设相似度阈值内;
若确定所述平均相似度在所述预设相似度阈值内时,则将所述第一抓拍照片自动加入所述样本库。
4.根据权利要求2所述的基于人脸识别的照片添加方法,其特征在于,所述判断所述相似度是否在预设相似度阈值内包括:
计算所述第一抓拍照片的每一预设区域的图像特征与所述样本库照片的每一预设区域的图像特征的相似度;
判断所述相似度是否都在预设相似度阈值内;
若判断结果为是,则将所述第一抓拍照片自动加入所述样本库。
5.根据权利要求3或4所述的基于人脸识别的照片添加方法,其特征在于,在将所述第一抓拍照片自动加入所述样本库之前,所述方法还包括:
输出提示,所述提示内容包括是否将第一抓拍照片加入到所述样本库。
6.根据权利要求1所述的基于人脸识别的照片添加方法,其特征在于,所述获取所述人脸认证结果包括:
当第二抓拍照片与所述样本库原始照片的相似度达到预设相似度阈值时,获取到所述人脸认证结果为认证成功,其中,所述第二抓拍照片为在所述第一抓拍照片自动加入所述样本库之后,再次进行人脸认证时所抓拍的照片;或者
当第二抓拍照片与所述第一抓拍照片的相似度达到预设相似度阈值时,获取到所述人脸认证结果为认证成功。
7.根据权利要求1所述的基于人脸识别的照片添加方法,其特征在于,在将所述第一抓拍照片自动加入所述样本库之后,所述方法还包括:
以预设时间间隔更新已保存在所述样本库中的第一抓拍照片;其中,用于更新的抓拍照片与所述样本库照片的相似度不小于所述第一抓拍照片与所述样本库照片的相似度。
8.一种基于人脸识别的照片添加装置,其特征在于,所述装置包括:
相似度获取模块,用于获取第一抓拍照片与样本库照片的相似度;
判断模块,用于判断所述相似度是否在预设相似度阈值内;
照片添加模块,用于当所述判断模块确定所述相似度在所述预设相似度阈值内时,将所述第一抓拍照片自动加入所述样本库;
人脸认证模块,用于进行人脸认证,并获取所述人脸认证结果。
9.一种终端装置,其特征在于,所述终端装置包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-7任意一项所述的基于人脸识别的照片添加方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的基于人脸识别的照片添加方法。
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