[发明专利]一种AI母婴看护系统在审
申请号: | 201811317865.5 | 申请日: | 2018-11-07 |
公开(公告)号: | CN109598204A | 公开(公告)日: | 2019-04-09 |
发明(设计)人: | 黄永 | 申请(专利权)人: | 深圳市恩钛控股有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;H04N7/18 |
代理公司: | 深圳市汇信知识产权代理有限公司 44477 | 代理人: | 赵英杰 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 云端 前端摄像头 数据服务器 通信连接 扬声器 红外补光装置 分析服务器 管理服务器 云端服务器 收音 检测模块 检测算法 看护系统 设备模块 服务器 存储 连接服务器 画面采集 行为分析 婴儿活动 婴儿情绪 婴儿状态 布控 探测 婴儿 监控 记录 | ||
本发明公开了一种AI母婴看护系统,它包含检测模块、设备模块、云端连接服务器、AI服务器、管理服务器、云端数据服务器、云端分析服务器;所述的设备模块包含前端摄像头、收音麦、扬声器、存储SD卡和夜晚红外补光装置;前端摄像头内设有前端摄像头检测算法软件;检测模块通过前端摄像头进行画面采集,再通过前端摄像头检测算法分别与收音麦、扬声器、存储SD卡、夜晚红外补光装置及云端服务器相互通信连接;云端服务器分别与AI服务器、管理服务器、云端数据服务器相互通信连接;云端数据服务器与云端分析服务器相互通信连接;可实现婴儿情绪记录、婴儿行为分析、家庭布控、婴儿状态探测、婴儿活动范围监控等功能。
技术领域
本发明涉及一种人脸检测识别系统,具体涉及一种AI母婴看护系统。
背景技术
人脸识别技术是跨图像处理、模式识别等多学科的技术,通过利用计算机对人脸图像进行处理和分析,获取有效特征信息,进行身份识别。相比其它生物识别技术,人脸识别具有采集的非接触性、非强制性、操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点,更为人们所接受。
在生物识别技术日益进步的今天,人脸特征作为人的特征信息之一正逐渐广泛的应用于各个领域。面部识别系统如何具有更高的准确性、更快的识别速度是该项技术的核心,同时,面对日渐加深的大数据需求,如何让面部识别在获取身份以外的人脸属性具有优秀的表现是一大难点。能够具备以上要求的系统大多成为计算机视觉领域人工智能的首选,如何从频繁、大量、不统一的人脸变化中快速精准识别是一项非常具有挑战性的任务。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的缺陷和不足,提供一种结构简单、设计合理、使用方便的AI母婴看护系统,可实现婴儿情绪记录、婴儿行为分析、家庭布控、婴儿状态探测、婴儿活动范围监控等功能。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案是:它包含检测模块、设备模块、云端连接服务器、AI服务器、管理服务器、云端数据服务器、云端分析服务器;所述的设备模块包含前端摄像头、收音麦、扬声器、存储SD卡和夜晚红外补光装置;前端摄像头内设有前端摄像头检测算法软件;检测模块通过前端摄像头进行画面采集,再通过前端摄像头检测算法分别与收音麦、扬声器、存储SD卡、夜晚红外补光装置及云端服务器相互通信连接;云端服务器分别与AI服务器、管理服务器、云端数据服务器相互通信连接;云端数据服务器与云端分析服务器相互通信连接;
进一步地,所述的检测模块包含婴儿画面检测模块、口鼻遮挡检测模块、ROI围栏检测模块、异常捕捉模块、实时监看模块;
进一步地,所述的AI服务器分别与情绪分类模块、情绪抓拍模块通信连接;
进一步地,所述的云端数据服务器包含情绪分类储存模块、事件储存模块、相册存储模块、缩时录影模块、IOT数据传输模块;
进一步地,所述的云端分析服务器包含数据分析模块、数据可视化模块、第三方平台接口。
采用上述方案后,本发明所述的一种AI母婴看护系统,具有以下优点;
1、确保对幼龄的婴儿人脸图像识别的准确度、效率性;
2、确保对物件图像识别速度、识别精度等;
3、确保系统的易维护性、高并发性,保证系统在多种情境下的持续工作能力;
4、确保系统具有稳定、可靠及高效的迭代升级方案;
5、保证数据传输和存储过程中的安全性和隐私保护。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市恩钛控股有限公司,未经深圳市恩钛控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811317865.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。