[发明专利]基于LoRa编码和解码机制的检错和自适应纠错方法有效

专利信息
申请号: 201811356118.2 申请日: 2018-11-14
公开(公告)号: CN109525367B 公开(公告)日: 2021-05-28
发明(设计)人: 赵志为;闵革勇;高伟峰;莫继为;黄文杰 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: H04L1/00 分类号: H04L1/00
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 梁田
地址: 610000 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 基于 lora 编码 解码 机制 检错 自适应 纠错 方法
【权利要求书】:

1.基于LoRa编码和解码机制的检错和自适应纠错方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤S1,改进FEC的检错机制;

步骤S2,对LoRa信号中的符号错误及其错误模式进行建模和分析;

步骤S3,基于步骤S2中建立的模型和分析,提出一种自适应纠错机制;所述步骤S1具体包括:

步骤S1.1,考虑FEC原序列的有效信息位中所有“1”的位置信息,依次对原序列中为“1”的位所在位置序号进行判断,如果所在位置序号为奇数,则添加一个数字为“1”的位,否则添加一个数字为“0”的位,生成一个新序列;

步骤S1.2,生成新序列的奇偶校验位,与原序列的奇偶校验位一起使用作为原序列的校验位;所述步骤S2具体包括:

步骤S2.1,对被发出的LoRa信号s(t)建模:

其中,Es代表LoRa符号周期期间的单位能量,Ts是LoRa符号的持续时间,由带宽BW和传播因子SF决定,f0是信号的载波频率,F代表瞬时频率的范围;

步骤S2.2,对被接收的LoRa信号r(t)

采用瑞利衰落模型建模:

r(t)=L(d)c(t)*s(t)+N(t),

其中,c(t)表示块衰落信道模型,N(t)表示加性高斯白噪声,L(d)是路径损耗函数,表示举例d0的路径损耗,n代表路径损耗指数;

步骤S2.3,对处理后的混合信号p(t)建模并对其进行快速傅里叶变换:

其中,Es代表LoRa符号周期期间的单位能量,Ts是LoRa符号的持续时间,由带宽BW和传播因子SF决定,f0是信号的载波频率,F代表瞬时频率的范围;

步骤S2.4,原始符号So被错误地识别为另一个符号Sw的可能性P{Sw|Sw≠So}建模:

其中,fw和fo表示Sw和So相应的频率,f0是信号的载波频率,BW为LoRa信号带宽,SF为传播因子;所述步骤S3的自适应纠错机制具体包括:

步骤S3.1,发送方发送检测分组;

步骤S3.2,接收方收到检测分组,记录错误符号和频率偏移数据,对符号的初始频率偏移的概率排序,发送确认字符ACK;

步骤S3.3,发送方发送正式数据分组;

步骤S3.4,接收方接收到正式数据分组后,用步骤S1改进的检错机制对其进行检错,将发生错误的分组输入到自适应纠错机制中。

2.根据权利要求1所述的基于LoRa编码和解码机制的检错和自适应纠错方法,其特征在于,所述自适应纠错机制保证每个发生错误的符号都会作用于之后的符号纠错,直到所有的数据都发送并处理完为止。

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