[发明专利]一种基于抽样的冷备系统剩余寿命预测方法在审

专利信息
申请号: 201811431119.9 申请日: 2018-11-28
公开(公告)号: CN109146341A 公开(公告)日: 2019-01-04
发明(设计)人: 贾祥;程志君;郭波 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06F17/18
代理公司: 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 代理人: 邱轶
地址: 410073 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 备系统 剩余寿命 样本 部件寿命 概率密度函数 剩余寿命预测 样本量 抽样 抽样算法 递归函数 方案解决 技术保障 计算过程 运算效率 时间段 预测 重复
【权利要求书】:

1.一种基于抽样的冷备系统剩余寿命预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1,冷备系统包括n个部件,各部件寿命服从概率密度函数,根据由抽样算法生成一组样本量为n的部件寿命样本;根据递归函数计算n中取k冷备系统的寿命;将作为n中取k的冷备系统寿命的样本;

步骤2,在冷备系统寿命的样本空间中,以各寿命样本与正常运行时间段的差值为剩余寿命样本,生成冷备系统剩余寿命样本空间;其中:

每个所述剩余寿命样本的值均大于零;

步骤3,若生成冷备系统剩余寿命的样本量为N,则重复步骤1和2共N次,以生成n中取k冷备系统时刻后剩余寿命的N个样本,根据:

获得n中取k冷备系统时刻后剩余寿命的预测值。

2.如权利要求1所述的基于抽样的冷备系统剩余寿命预测方法,其特征在于,所述步骤1中,获得n中取k冷备系统的寿命的步骤包括:

步骤11,在时,递归函数返回 ,即共k个元素中的最小值;

步骤12,在k<n时,定义是中的最小值,则从中去掉,并更新中剩余的个元素为,

并返回。

3.如权利要求1或2所述的基于抽样的冷备系统剩余寿命预测方法,其特征在于,所述步骤2包括:

步骤21,若n中取k冷备系统时刻后剩余寿命样本为,在时,则令;

步骤22,在Ts≤时,则重复步骤1重新生成,再重复步骤21或步骤22。

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