[发明专利]一种人脸识别优化方法及其处理器

权利要求书

1.一种人脸识别优化方法，用于连续图像中的人脸识别，所述人脸识别优化方法包括：

获取一系列连续图像中的当前图像以及前一图像；

将所述当前图像中的每一未知对象与所述前一图像中的所有已知对象进行匹配；以及

响应于至少一个未知对象匹配成功，输出所述至少一个匹配成功的未知对象及其在所述前一图像中的匹配对象所对应的宿主信息，其中，所述匹配对象为所述前一图像中与所述至少一个未知对象相匹配的已知对象。

2.如权利要求1所述的人脸识别优化方法，其特征在于，所述匹配包括：

提取所述当前图像中的所有未知对象；

基于至少一个人脸参数，对所述当前图像中的每一未知对象与所述前一图像中的每一已知对象执行关联性计算；以及

基于所述关联性计算的结果判断所述已知对象是否是所述未知对象的所述匹配对象。

3.如权利要求2所述的人脸识别优化方法，其特征在于，所述人脸参数与不同对象所处的物理位置有关，所述关联性计算基于每一未知对象与每一已知对象产生一关联值，所述关联值表征所述未知对象与所述已知对象在所述至少一个人脸参数上的差异，所述判断包括：

确定每一未知对象与所述前一图像中的所有已知对象的关联值中的最小关联值；以及

响应于所述最小关联值小于预设关联阈值，判断所述最小关联值所对应的已知对象为所述未知对象的所述匹配对象。

4.如权利要求3所述的人脸识别优化方法，其特征在于，所述至少一个人脸参数包括人脸尺寸，所述每一未知对象与每一已知对象的关联值为所述未知对象的人脸尺寸相对于所述已知对象的人脸尺寸的变化率。

5.如权利要求3所述的人脸识别优化方法，其特征在于，所述至少一个人脸参数包括人脸中心位置，所述每一未知对象与每一已知对象的关联值为所述未知对象的人脸中心位置相对于所述已知对象的人脸中心位置的移动距离。

6.如权利要求3所述的人脸识别优化方法，其特征在于，所述至少一个人脸参数包括人脸亮度，所述每一未知对象与每一已知对象的关联值为所述未知对象的三基色的彩度相对于所述已知对象的三基色的彩度的变化率。

7.如权利要求3所述的人脸识别优化方法，其特征在于，当所述至少一个人脸参数为多个人脸参数时，所述每一未知对象与每一已知对象的关联值为所述未知对象与所述已知对象在所述多个人脸参数上的差异总和，所述多个人脸参数在所述差异总和中的权重可以相同或不同。

8.如权利要求3所述的人脸识别优化方法，其特征在于，所述预设关联阈值与所述当前图像与所述前一图像的取样时间间隔有关。

9.如权利要求1所述的人脸识别优化方法，其特征在于，还包括：

响应于至少一个未知对象匹配失败，将所述至少一个未知对象与宿主信息数据库中存储的每一宿主信息进行匹配；以及

输出匹配结果，所述匹配结果包括所述至少一个未知对象以及与所述至少一个未知对象相对应的宿主信息。

10.一种用于连续图像中的人脸识别的处理器，所述处理器被配置成：

获取一系列连续图像中的当前图像以及前一图像；

将所述当前图像中的每一未知对象与所述前一图像中的所有已知对象进行匹配；以及

响应于至少一个未知对象匹配成功，输出所述至少一个匹配成功的未知对象及其在所述前一图像中的匹配对象所对应的宿主信息，其中，所述匹配对象为所述前一图像中与所述至少一个未知对象相匹配的已知对象。

11.如权利要求10所述的处理器，其特征在于，所述处理器进一步被配置成：

提取所述当前图像中的所有未知对象；

基于至少一个人脸参数，对所述当前图像中的每一未知对象与所述前一图像中的每一已知对象执行关联性计算；以及

基于所述关联性计算的结果判断所述已知对象是否是所述未知对象的所述匹配对象。