[发明专利]喷水头水压解析机构有效
申请号: | 201811498348.2 | 申请日: | 2018-12-08 |
公开(公告)号: | CN109582053B | 公开(公告)日: | 2022-02-15 |
发明(设计)人: | 俞明君;郑航;赵梦佳 | 申请(专利权)人: | 余姚市恒正金属制品有限公司 |
主分类号: | G05D16/20 | 分类号: | G05D16/20;G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 315490 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 喷水 水压 解析 机构 | ||
1.一种喷水头水压解析机构,其特征在于,包括:
洗发液盒体,设置在坐式冲头床的前端,内设有多个储存空间,用于分别预先储存多个不同种类的洗发液;
多选一电子开关,设置在所述洗发液盒体内,其多端分别与所述多个储存空间连接,其出口端与喷液头连接;
选择按钮,设置在坐式冲头床的前端,位于所述洗发液盒体的一侧,与所述多选一电子开关连接;
所述选择按钮用于根据用户按压的次数,控制所述多选一电子开关顺序选择所述多个储存空间分别预先储存的多个不同种类的洗发液中的一种;
参数解析设备,与水压调节泵连接,用于接收顾客序号,并确定所述顾客序号对应的水压数值;
水压调节泵,与坐式冲头床的喷水头连接,用于基于所述顾客序号对应的水压数值对坐式冲头床的喷水头内的水压进行调节;
无线捕获设备,设置在所述洗发液盒体的上方,用于对所述洗发液盒体周围进行图像捕获处理,以获得并输出相应的盒体捕获图像;
开运算处理设备,与所述无线捕获设备连接,用于接收所述盒体捕获图像,对所述盒体捕获图像执行开运算处理,以获得并输出对应的开运算处理图像;
子图像提取设备,与所述开运算处理设备连接,用于接收所述盒体捕获图像和所述开运算处理图像,并基于预设分割尺寸对所述盒体捕获图像执行子图像分割处理,以获得多个第一子图像,基于预设分割尺寸对所述开运算处理图像执行子图像分割处理,以获得多个第二子图像;
代表性处理设备,与所述子图像提取设备连接,用于将所述盒体捕获图像中预设位置的多个第一子图像的多个边缘辨识度进行平均化处理,以获得处理前边缘辨识度,还用于将所述开运算处理图像中预设位置的多个第二子图像的多个边缘辨识度进行平均化处理,以获得处理后边缘辨识度;
辨识度处理设备,与所述代表性处理设备连接,用于在接收到的所述处理后边缘辨识度小于预设边缘辨识度时,对所述开运算处理图像执行循环式的开运算处理,直到获取的处理后的图像的边缘辨识度大于等于所述预设边缘辨识度,并将获取的处理后的图像作为辨识度处理图像输出;
特征辨识设备,分别与所述参数解析设备和所述辨识度处理设备连接,用于对所述辨识度处理图像中的人形轮廓进行特征辨识,以获得辨识到的特征所对应的顾客序号,并输出所述顾客序号;
其中,所述辨识度处理设备还用于在接收到的所述处理后边缘辨识度大于等于所述预设边缘辨识度时,将所述开运算处理图像作为辨识度处理图像,并输出所述辨识度处理图像;
其中,所述辨识度处理设备还包括辨识度接收子设备、循环处理子设备和图像输出子设备,所述循环处理子设备分别与所述辨识度接收子设备和所述图像输出子设备连接;
其中,所述循环处理子设备用于在接收到的所述处理后边缘辨识度小于预设边缘辨识度时,对所述开运算处理图像执行循环式的开运算处理,直到获取的处理后的图像的边缘辨识度大于等于所述预设边缘辨识度。
2.如权利要求1所述的喷水头水压解析机构,其特征在于:
在所述代表性处理设备中,所述预设位置为处理图像的中央位置,即针对所述开运算处理图像或所述盒体捕获图像,所述预设位置为所述开运算处理图像或所述盒体捕获图像的中央位置。
3.如权利要求2所述的喷水头水压解析机构,其特征在于,所述机构还包括:
信噪比分析设备和定向滤波设备,位于所述辨识度处理设备和所述特征辨识设备之间。
4.如权利要求3所述的喷水头水压解析机构,其特征在于:
所述信噪比分析设备,用于接收所述辨识度处理图像,对所述辨识度处理图像同时执行小波滤波处理、维纳滤波处理、中值滤波处理和高斯低通滤波处理,以分别获得第一滤波图像、第二滤波图像、第三滤波图像和第四滤波图像,同时对所述第一滤波图像、所述第二滤波图像、所述第三滤波图像和所述第四滤波图像进行信噪比分析以分别获得第一信噪比、第二信噪比、第三信噪比和第四信噪比,从四个信噪比中选择数值最大的信噪比作为目标信噪比,将目标信噪比对应的滤波图像作为参考处理图像。
5.如权利要求4所述的喷水头水压解析机构,其特征在于:
所述定向滤波设备分别与所述特征辨识设备和所述信噪比分析设备连接,用于对所述参考处理图像进行噪声成分解析以获得所述参考处理图像中各种噪声类型以及分别对应的各个噪声信号成分,在获得的各个噪声信号成分中选择出幅值最大的三个噪声信号成分并按照幅值从大到小排序分别作为第一噪声信号成分、第二噪声信号成分和第三噪声信号成分,从图像滤波模版库中搜索与第一噪声信号成分、第二噪声信号成分和第三噪声信号成分分别对应的图像滤波模版以作为第一滤波模版、第二滤波模版和第三滤波模版,依次采用所述第一滤波模版、所述第二滤波模版和所述第三滤波模版对所述参考处理图像执行滤波处理以获得定向滤波图像,并将所述定向滤波图像替换所述辨识度处理图像发送给所述特征辨识设备。
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