[发明专利]数据分级方法及其装置、电子设备、计算机可读介质

说明书

本申请公开了一种数据分级方法及其装置、电子设备、计算机可读介质，方法包括：对待存储数据进行冷热度分析得到所述待存储数据的冷热指标值；将其中冷热指标值超过设定冷热指标界限的待存储数据存储到边缘数据中心的第一层级边缘数据节点中。比如在一些应用场景中，通过人工智能深度学习用户的数据访问习惯，来动态确定数据的冷热指标，还有，比如，根据用户定义的冷热级别辅助确定数据的冷热指标，从而进一步实现了动态调整数据存储地点，使得用户常用的数据离用户更近，不常用的数据离用户更远。

技术领域

本申请涉及互联网领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及一种数据分级方法及其装置、电子设备、计算机可读介质。

背景技术

在云计算兴起的时候，曾有观点认为，终端只要一个显示屏即可，物联网所有的数据都传输到云中心，由云完成运算过程，再传回到用户的终端。因此瘦终端将是未来的趋势。

现实情况是，过渡依赖云中心，会导致物联网的效率达不到预期，特别是对时延要求严格的场景，物联网部署变得毫无意义。例如，用于安全监控的场景下，摄像头获取用户视频并传输到云中心处理的陌生，不仅需要高速带宽传输大量无效数据，而且给云中心也带来巨大负担。最终结果是处理成本高昂，处理事件长，效率低下。

发明内容

本申请的目的在于提出一种数据分级方法及其装置、电子设备、计算机可读介质，用于解决现有技术中的上述问题。

第一方面，本申请实施例提供一种数据分级方法，其包括：

对待存储数据进行冷热度分析得到所述待存储数据的冷热指标值；

将其中冷热指标值超过设定冷热指标界限的待存储数据存储到边缘数据中心的第一层级边缘数据节点中。

可选地，在本申请的任一实施例中，对待存储数据进行冷热度分析得到所述待存储数据的冷热指标值，包括：根据预先建立的冷热分析模型，对待存储数据进行冷热度分析得到所述待存储数据的冷热指标值。

可选地，在本申请的任一实施例中，对待存储数据进行冷热度分析得到所述待存储数据的冷热指标值，包括：根据所述待存储数据的创建时间进行冷热度分析得到所述待存储数据的冷热指标值。

可选地，在本申请的任一实施例中，对待存储数据进行冷热度分析得到所述待存储数据的冷热指标值，包括：根据所述待存储数据的访问频度对待存储数据进行冷热度分析得到所述待存储数据的冷热指标值。

可选地，在本申请的任一实施例中，对待存储数据进行冷热度分析得到所述待存储数据的冷热指标值，包括：根据所述待存储数据的活跃度对待存储数据进行冷热度分析得到所述待存储数据的冷热指标值。

可选地，在本申请的任一实施例中，对待存储数据进行冷热度分析得到所述待存储数据的冷热指标值，包括：根据所述待存储数据的查询频度对待存储数据进行冷热度分析得到所述待存储数据的冷热指标值。

可选地，在本申请的任一实施例中，还包括：将其中冷热指标值未超过设定冷热指标界限的待存储数据存储到边缘数据中心的第二层级边缘数据节点中，所述第二层级边缘数据节点相对于所述第一层级边缘数据节点。

可选地，在本申请的任一实施例中，存储到边缘数据中心的第一层级边缘数据节点中的待存储数据为工业控制参数数据，或者自动驾驶的时延数据。

第二方面，本申请实施例提供了一种数据存储装置，其包括：

第一程序单元，对待存储数据进行冷热度分析得到所述待存储数据的冷热指标值；

第二程序单元，用于将其中冷热指标值超过设定冷热指标界限的待存储数据存储到边缘数据中心的第一层级边缘数据节点中。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；