[发明专利]一种基于人脸识别的边缘计算的隐私保护方法

说明书

本发明涉及一种基于人脸识别的边缘计算的隐私保护方法，其特征是，通过摄像头对人脸图像进行采集，采集的人脸图像上传至边缘计算节点中，应对用户人脸信息在用户初次同意之后将全新信息上传到云服务器中，边缘计算设备对用户的人脸进行信息采集，并且与边缘计算节点中的人脸信息进匹配，获得权限许可。这种基于人脸识别的边缘计算的隐私保护方法实现对用户人脸数据的采集以及在用户许可下的数据分布，实现了用户在指定的区域进行人脸识别访问系统，提高了隐私的保密性。

技术领域

本发明涉及边缘计算存在技术领域，尤其是一种基于人脸识别的边缘计算的隐私保护方法。

背景技术

目前，业内常用的现有技术是这样的：随着人工智能以及计算机视觉技术的不断发展，人脸识别技术已经在人们衣食住行的各个领域得以应用，在隐私保护方面，人脸识别作为最准确的识别方式，并未得到广泛的应用。

发明内容

为了克服现有的隐私保护存在的不足，本发明提供了一种基于人脸识别的边缘计算的隐私保护方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于人脸识别的边缘计算的隐私保护方法，通过摄像头对人脸图像进行采集，采集的人脸图像上传至边缘计算节点中，应对用户人脸信息在用户初次同意之后将全新信息上传到云服务器中，边缘计算设备对用户的人脸进行信息采集，并且与边缘计算节点中的人脸信息进匹配，获得权限许可。

根据本发明的另一个实施例，进一步包括，在人脸信息采集的同步用户进行身份注册，并且该注册信息与该人脸进行捆绑。

根据本发明的另一个实施例，进一步包括，将用户获得权限信息上传到边缘计算的节点上，用户可以自定义边缘计算节点的范围。

本发明的有益效果是，这种基于人脸识别的边缘计算的隐私保护方法实现对用户人脸数据的采集以及在用户许可下的数据分布，实现了用户在指定的区域进行人脸识别访问系统，提高了隐私的保密性。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。

图1是本发明的原理框架示意图。

具体实施方式

如图1是本发明的框架原理示意图，一种基于人脸识别的边缘计算的隐私保护方法，通过摄像头对人脸图像进行采集，采集的人脸图像上传至边缘计算节点中，应对用户人脸信息在用户初次同意之后将全新信息上传到云服务器中，边缘计算设备对用户的人脸进行信息采集，并且与边缘计算节点中的人脸信息进匹配，获得权限许可。

这种基于人脸识别的边缘计算的隐私保护方法在使用的时候，先通过摄像头对用户的人脸信息进行采集，采集用户的人脸特征部分，进行区别的识别，并且将采集到的信息上传到边缘计算机的节点中，经过用户的许可之后才对用户的信息进行上传，提高信息的保密性，并且在该系统对用户的人脸进行匹配之后，才可进行数据范围，提高安全性。

根据本发明的另一个实施例，进一步包括，在人脸信息采集的同步用户进行身份注册，并且该注册信息与该人脸进行捆绑。

在用户同步的人脸信息采集的时候也对该用户的账户进行关联，避免他人进行登录，提高私密性。

根据本发明的另一个实施例，进一步包括，将用户获得权限信息上传到边缘计算的节点上，用户可以自定义边缘计算节点的范围。

用户通过自定义边缘计算的节点位置，避免了不法者通过手段在非制定区域进行登录，提高私密性。

以上说明对本发明而言只是说明性的，而非限制性的，本领域普通技术人员理解，在不脱离所附权利要求所限定的精神和范围的情况下，可做出许多修改、变化或等效，但都将落入本发明的保护范围内。