[发明专利]一种模拟测井数据的生成方法、设备以及系统

权利要求书

1.一种模拟测井数据的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取测井数据，所述测井数据为随钻测井得到的原始LWD数据；

根据所述测井数据通过广角眼机制得到矩阵数据；

基于深度卷积生成对抗网络根据所述矩阵数据生成模拟测井数据；

其中，根据所述测井数据通过广角眼机制得到矩阵数据，包括：

获取所述测井数据的特征属性；

基于Logistic回归的递归特征消除方法对所述特征属性进行筛选，得到特征子集；

根据所述特征子集采用广角眼机制，利用滑动窗口法捕获沿深度传播的多行LWD数据，得到矩阵数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征属性包括深度、自然伽马、井径、自然电位、声波时差、测井曲线、补偿中子测井、密度、杨氏模量、抗压强度、抗剪强度、抗张强度、泊松比、最大应力、最小应力、上覆压力、孔隙压力、坍塌压力、破裂压力以及泥浆密度上限。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于生成对抗网络根据所述矩阵数据生成模拟测井数据包括：

获取噪声向量作为输入；

将所述噪声向量进行转换；

将转换后的噪声向量进行反卷积操作，得到虚拟数据；

通过对抗网络对所述矩阵数据以及所述虚拟数据进行判别，得到模拟测井数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述模拟测井数据构建地层模型。

5.一种模拟测井数据的生成系统，其特征在于，所述系统包括：

测井数据获取模块，用于获取测井数据，所述测井数据为随钻测井得到的原始LWD数据；

矩阵数据确定模块，用于根据所述测井数据通过广角眼机制得到矩阵数据；

模拟数据生成模块，用于基于深度卷积生成对抗网络根据所述矩阵数据生成模拟测井数据；

其中，所述矩阵数据确定模块包括：

特征属性获取模块，用于获取所述测井数据的特征属性；

特征子集确定模块，用于基于Logistic回归的递归特征消除方法对所述特征属性进行筛选，得到特征子集；

矩阵数据生成模块，用于根据所述特征子集采用广角眼机制得到矩阵数据。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述特征属性包括深度、自然伽马、井径、自然电位、声波时差、测井曲线、补偿中子测井、密度、杨氏模量、抗压强度、抗剪强度、抗张强度、泊松比、最大应力、最小应力、上覆压力、孔隙压力、坍塌压力、破裂压力以及泥浆密度上限。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述模拟数据生成模块包括：

向量获取模块，用于获取噪声向量作为输入；

向量转换模块，用于将所述噪声向量进行转换；

反卷积模块，用于将转换后的噪声向量进行反卷积操作，得到虚拟数据；

判别处理模块，用于通过对抗网络对所述矩阵数据以及所述虚拟数据进行判别，得到模拟测井数据。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

地层模块构建模块，用于根据所述模拟测井数据构建地层模型。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：适于实现各指令的处理器以及存储设备，所述存储设备存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1至4任意一项所述的一种模拟测井数据的生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行如权利要求1至4任意一项所述的一种模拟测井数据的生成方法。