[发明专利]一种面向密集网络全频段检测的分布式协作频谱认知方法

权利要求书

1.一种面向密集网络全频段检测的分布式协作频谱认知方法，其特征在于，具体过程如下：

S1：将待检测的所有频点进行分组，各节点分别分配到一组待检测频点，且保证所有频点在各节点的一跳范围内被分配完全；

S2：各个节点分别对所分配的频点进行能量检测，得到所检测的所有频点的能量值；

S3：采用基于选举算法的信息交互机制获得全网所有节点的交互次序；各节点的选举集合为其所有两跳邻居；

S4：按照所述交互次序，将所检测能量信息进行交互共享，各节点得到所有频点的能量信息；

S5：接收到共享信息的节点将其与自身上一次迭代的结果进行迭代，直到所有节点均完成一次共享并最终达到一致收敛的结果，否则返回S3；

S6：各节点将迭代结果与判决门限进行比较，得到对于全局频点的最终用频决策。

2.根据权利要求1所述面向密集网络全频段检测的分布式协作频谱认知方法，其特征在于，所述步骤S3采用基于选举算法的信息交互机制，来获得全网所有节点的交互次序，在该交互次序下，一个时隙内只有一个或0个节点发送信息进行共享，任何节点占用控制信道的机会是公平的。

3.根据权利要求1所述面向密集网络全频段检测的分布式协作频谱认知方法，其特征在于，采用如下的迭代模型进行迭代：

其中，k为迭代次数；x_i(k)表示节点i接收到的信号功率；N_i(k)表示在本轮迭代中节点i收到信息的节点集合；α为节点i的度的倒数；

δ_j＝βρ_ij，

其中β为调参系数，用于使得等式成立；

节点相关性ρ_ij的计算方式如下：

其中，D_corr为解相关距离，d_ij为两节点间的实际距离。