[发明专利]电子设备和控制方法

说明书

公开了一种使用诸如深度学习的机器学习算法的人工智能(AI)系统及其应用。本公开提供了一种电子设备，包括：输入单元，用于接收内容数据；存储器，用于存储关于内容数据的信息；音频输出单元，用于输出内容数据；以及处理器，通过分析输入的内容数据来获取多个数据关键词，匹配并存储内容数据的、分别与多个所获取的关键词对应的时间戳，基于输入的用户命令在存储的数据关键词当中搜索与输入的用户命令对应的数据关键词，以及基于与搜索到的数据关键词对应的时间戳来播放内容数据。

技术领域

本公开涉及一种电子设备和控制方法。更具体地，本公开涉及一种分析内容数据的内容并播放用户期望的内容数据的特定部分的电子设备、以及控制方法。

此外，本公开涉及使用机器学习算法模拟人脑的诸如认知、确定等的功能的人工智能(Artificial Intelligence，AI)系统及其应用。

背景技术

人工智能(AI)系统是实施人类水平的智能的计算机系统，与现有的基于规则的智慧系统不同，该系统是机器自行学习、确定以及变得智慧的系统。随着人工智能系统(AI)的使用越来越多，人工智能系统(AI)的识别率得到了改进，用户偏好也得到了更准确的理解，因此现有的基于规则的智慧系统逐渐被基于深度学习的人工智能系统所取代。

人工智能(AI)技术包括机器学习(深度学习)和使用机器学习的元件技术。

机器学习是自行分类和学习输入数据的特征的算法技术。元件技术是利用诸如深度学习等的机器学习算法的技术，其包括包含语言学理解、可视理解、推理/预测、知识表达、运动控制等的技术领域。

人工智能(AI)技术应用于其的各个领域如下所示。语言学理解是识别人类的语言和文字并且应用和处理所识别的人类语言和文字的技术，其可以包括自然语言处理、机器翻译、对话系统、问答、语音识别和合成等。可视理解是识别对象就好像对象是从人类视线而观察的技术，其可以包括对象识别、对象跟踪、图像搜索、人类识别、场景理解、空间理解、图像改进等。推理和预测是识别信息以执行逻辑推理和预测的技术，其可以包括基于知识/概率的推理、优化预测、基于偏好的计划、推荐等。知识表达是将人类经验信息作为知识数据对其执行自动处理的技术，其可以包括知识构造(数据生成/分类)、知识管理(数据利用)等。运动控制是控制车辆的自动驾驶和机器人运动的技术，其可以包括运动控制(导航、碰撞和驾驶)、操纵控制(行为控制)等。

同时，随着技术的进步，正在研发具有改进性能的小型化记录设备。随着记录设备的普及，在各个地方进行记录并在稍后播放记录的数据变得越来越普遍。例如，当上了十次一小时讲座的用户记录讲座时，可以记录总共十小时的讲座数据。用户可能期望再次收听讲座中的特定主题。然而，随着时间的推移，用户难以知道整个讲座数据的哪个部分中记录了要再次收听的特定主题。

因此，当用户期望通过使用人工智能技术收听特定主题时，需要一种播放与用户话语(utterance)匹配的部分的内容数据的技术。

发明内容

技术问题

本公开用以提供一种分析内容数据并且播放与用户话语匹配的内容数据的特定部分的电子设备、以及控制方法。

技术方案

实现上述目的的根据本公开的一方面的电子设备包括：输入单元，用于接收内容数据；存储器，用于存储关于内容数据的信息；音频输出单元，用于输出内容数据；以及处理器，通过分析输入的内容数据来获取多个数据关键词，匹配并存储内容数据的、分别与多个所获取的关键词对应的时间戳，基于输入的用户命令在存储的数据关键词当中搜索与输入的用户命令对应的数据关键词，以及基于与搜索到的数据关键词对应的时间戳来播放内容数据。

另外，处理器可以基于内容数据的上下文或数据关键词的频率中的至少一个来为数据关键词分配权重。