[发明专利]用于大规模地震数据集合的自适应鲁棒去噪的自动化系统及方法

权利要求书

1.一种计算机实现的方法，包括：

改善去噪性能，包括使用用于对大规模数据集合去噪的自动化处理，所述自动化处理能够适应局部区域的局部信号和噪声特性，所述自动化处理包括：

由自动化去噪系统接收地震测量数据；

由自动化去噪系统将接收到的地震测量数据标引入索引集合中并将每个索引集合划分成数据块；

由自动化去噪系统估计地震测量数据的环境噪声谱；

基于局部信号和噪声特性及估计的环境噪声谱来调整自动化去噪系统的算法参数和模型假设；

确定局部区域的正常值范围；

针对特定索引集合的每个特定数据块：

将所述特定数据块切片成频率切片；以及

针对特定数据块的每个特定频率切片并且使用经调整的算法参数和模型假设，通过以下来处理所述特定频率切片，以去除随机和不稳定噪声：

根据所述特定频率切片形成汉克尔矩阵；

确定所述汉克尔矩阵的最佳秩；

根据定秩后的汉克尔矩阵确定干净信号和不稳定噪声；以及

返回所述特定频率切片的所述干净信号和不稳定噪声；

由自动化去噪系统根据所述索引集合聚集干净信号数据集合；以及

由自动化去噪系统提供干净信号数据以用于钻井输入。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：

使用局部区域的正常值范围在标引后的地震测量数据中检测极值；

从所述标引后的地震测量数据中去除所述极值以生成过滤后的地震测量数据；以及

估计所述过滤后的地震测量数据中的所述环境噪声谱。

3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，还包括：对所述数据块执行傅里叶变换，以将所述数据块变换到频域。

4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，确定所述汉克尔矩阵的所述最佳秩是基于秩显示分解或低秩近似的。

5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，其中，所述秩显示分解是以下中的一项：QR分解、兰索斯双对角化或部分奇异值分解SVD。

6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，根据所述定秩后的汉克尔矩阵确定所述干净信号和所述不稳定噪声还包括：从所述定秩后的汉克尔矩阵获得矢量，其中，所述干净信号和所述不稳定噪声是所获得的矢量中的独立分量。

7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：对所述特定频率切片的所返回的干净信号和不稳定噪声执行傅里叶逆变换。

8.一种存储一个或多个指令的非暂时性计算机可读介质，所述指令能够由计算机系统执行以执行操作，所述操作包括：

改善去噪性能，包括使用用于对大规模数据集合去噪的自动化处理，所述自动化处理能够适应局部区域的局部信号和噪声特性，所述自动化处理包括：

由自动化去噪系统接收地震测量数据；

由自动化去噪系统估计地震测量数据的环境噪声谱；

由自动化去噪系统将接收到的地震测量数据标引入索引集合中并将每个索引集合划分成数据块；

基于局部信号和噪声特性及估计的环境噪声谱来调整自动化去噪系统的算法参数和模型假设；

确定局部区域的正常值范围；

针对特定索引集合的每个特定数据块：

将所述特定数据块切片成频率切片；以及

针对所述特定数据块的每个特定频率切片，并且使用经调整的算法参数和模型假设，通过以下来处理所述特定频率切片，以去除随机和不稳定噪声：

根据所述特定频率切片形成汉克尔矩阵；

确定所述汉克尔矩阵的最佳秩；

根据定秩后的汉克尔矩阵确定干净信号和不稳定噪声；以及

返回所述特定频率切片的所述干净信号和不稳定噪声；

由自动化去噪系统根据所述索引集合聚集干净信号数据集合；以及

由自动化去噪系统提供干净信号数据以用于钻井输入。