[发明专利]使自主代理能够区分问题和请求

权利要求书

1.一种将文本分类为问题或请求的系统，包括：

语言引擎，被配置为：

访问包含至少一个词语的话语；

生成用于所述话语的解析树，其中所述解析树包括包含词语类型的至少一个终端节点，其中每个终端节点表示所述话语的词语或短语；以及

将包含一个或多个词语类型的一个或多个语言模板应用于所述解析树；以及

规则引擎，被配置为生成从所述语言引擎获得的一个或多个匹配结果，并通过应用包括以下各项的规则来确定所述文本的分类：

(i)响应于确定语言模板匹配，将所述话语分类为请求，

(ii)响应于确定所述话语包括祈使动词作为所述话语的第一词语，将所述话语分类为请求，

(iii)响应于在所述话语中识别出一个或多个预定义的请求关键字，将所述话语分类为请求，以及

(iv)响应于在所述话语中识别一个或多个预定义的问题关键字，将所述话语分类为问题，

其中，所述系统还基于所述分类被配置为向用户设备发送消息或调整外部设备的配置。

2.如权利要求1所述的系统，其中，所述规则还包括：(v)响应于未能将所述话语识别为问题或请求而将所述话语分类为未知。

3.如权利要求1所述的系统，其中，所述语言模板包括第一人称代词和名词。

4.如权利要求1所述的系统，其中，所述规则还包括：(v)响应于确定所述话语在第一词语位置中包括问题前缀而将所述话语分类为问题。

5.如权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个预定义的问题词语包括心理动词。

6.如权利要求1所述的系统，其中，所述规则还包括：(v)响应于确定所述话语在所述话语的最后词语位置处包括请求后缀而将所述话语分类为请求。

7.如权利要求1所述的系统，其中，所述规则还包括：(v)响应于确定所述话语包括事务动词而将所述话语分类为请求。

8.如权利要求1所述的系统，其中，所述语言引擎被配置为在确定所述解析树之前从所述话语中移除一个或多个停用词。

9.一种使用分类模型将话语分类为问题或请求的方法，其中问题寻求的是答案，并且请求寻求的是事务，所述方法包括：

访问文本的话语，其中所述话语包括至少一个词语；

生成用于所述话语的解析树，其中所述解析树包括包含词语类型的至少一个终端节点，其中每个终端节点表示所述话语的词语或短语；

通过将分类模型应用于所述解析树来确定所述话语的分类，所述应用包括：

为所述解析树确定第一相似度分数，所述第一相似度分数指示所述话语和被识别为问题的训练类别之间的第一匹配，以及

为所述解析树确定第二相似度分数，所述第二相似度分数指示所述话语和被识别为请求的训练类别之间的第二匹配；

从所述分类模型接收所述话语的分类，其中所述话语的所述分类(i)基于所确定的类别的相似度分数高于其它相似度分数，或者(ii)是未知的。

10.如权利要求9所述的方法，还包括：

访问包括训练数据对集合的训练数据集合，其中每个训练数据对包括文本和预期分类，并且其中所述训练数据集合包括(i)包含问题的第一训练数据对以及(ii)包含请求的第二训练数据对二者；以及

通过迭代以下操作来训练分类模型：

将训练数据对之一提供给所述分类模型；

从所述分类模型接收所确定的分类；

通过计算所确定的分类与所述预期分类之间的差来计算损失函数；以及

调整所述分类模型的内部参数以最小化所述损失函数。

11.如权利要求9所述的方法，其中，所述分类是包括与所述话语的最高相似度的分类。