[发明专利]基于输入媒体的分析生成物理产品定制参数

说明书

增强的产品推荐服务观察用户参加活动以自动推荐有助于活动的执行的产品。可以分析用户执行活动的照片和/或视频，以识别由活动产生的输出和/或包括与完成活动相关联的多个任务的活动任务序列。然后，增强的产品推荐服务可以识别可用于生成活动的输出和/或完成活动而无需执行活动任务序列的一个或更多个单独任务的产品。产品可以是现有产品。可替选地，产品可以是基于观察用户参加活动而设计的定制产品。可以基于通过分析用户执行活动的照片和/或视频而确定的各种测量来确定定制产品的物理测量。

背景技术

一些服务被设计成无缝集成到环境中，以简化用户开始执行的任务。例如，可以将智能扬声器物理地引入到环境中以接收来自用户的问题，并且最终将适当的响应实时地提供回至用户。一些智能扬声器包括摄像机，用于有助于进行视频通话或者甚至观察用户的衣服以使用基于各种时尚的机器学习算法来提供时尚建议。通常，这些服务仅响应于由用户询问的特定问题为用户提供信息。例如，用户可以询问关于烹饪测量的问题以提示智能扬声器向用户提供一些有意期望的信息片段。因此，通过使用户能够口头询问问题，智能扬声器简化了学习烹饪测量的任务(例如，与在因特网上手动查找信息相比，口头询问问题被简化了)。

不幸地，在各种情况下，用户可能在不了解被设计成使任务的执行更容易的产品的情况下执行任务。例如，用户可能在不了解被专门设计成减少创造成品所需的时间和/或精力的产品的情况下，将原材料手动转换为成品。在其他情况下，如果关于该任务定制了尚不存在的产品，则用户可能执行可能潜在地更容易执行的任务。

通常，在以效率低的方式执行任务之后和/或在以效率低的方式执行任务期间，用户被诱使访问因特网浏览器服务并且在识别用于改善执行任务的容易度的产品的探求中生成过高数量的搜索查询。在尚不存在这样的产品的情况下，由这些浏览活动生成的网络流量没有价值。因此，现有的产品推荐服务无法缓解由关于不存在的产品的无目的和无成果的探求而频繁造成的计算资源的浪费使用的问题。

关于这些考虑和其他考虑，提出了本文中所作的公开内容。

发明内容

本文中描述的技术使得增强的产品推荐服务能够基于对用户参加活动进行的观察向用户自动地推荐产品。在一些实施方式中，诸如例如通过拍摄用户参加活动的照片或视频来监视用户活动。例如，可能会捕获用户做饭或与电子装置如手机进行交互的照片或视频。

可以使用人工智能(“AI”)技术来分析观察到的活动，以识别用户正在执行的一个或更多个任务(例如用他们的手机拍摄“自拍照”或做饭)。也可以确定完成任务的时间量。然后，也可以利用AI技术来生成用于新产品的参数，该新产品可以用于减少完成活动所需的任务数量或减少完成任务所需的工作量。例如，可以基于观察到的用户拍摄自拍照的方式来生成用于特定长度的自拍杆的参数。作为另一示例，可以基于用户用他们的手机拍摄照片的方式来生成用于在特定的位置具有快门释放按钮的手机壳的参数。然后可以根据生成的参数来制造产品。还可以向用户提供关于可以减少完成活动所需的任务数量或减少完成任务所需的工作量的现有产品的推荐。所制造或推荐的产品也可以抢先提供给用户(即无需用户订购或以其他方式请求该产品)。

通过抢先向用户通知能够提高用户执行某些任务的能力的产品，本文中所描述的技术减少用户经常屈服于无目的地输入搜索查询以从网页漫游到网页以寻找模糊的或更糟糕的不存在的产品的诱惑。因此，本文中描述的技术的实现方式有效地减少了网络带宽和诸如例如处理器周期和存储器的其他计算机资源的消耗，该消耗固有地由向基于网页的搜索引擎提交搜索查询而引起。