[发明专利]一种有载分接开关机械状态信号特征提取方法在审

专利信息
申请号: 201910008749.3 申请日: 2019-01-04
公开(公告)号: CN109738056A 公开(公告)日: 2019-05-10
发明(设计)人: 艾春;洪鹏鹏;贺鹏;洪晓燕;刘成宝;田阳普 申请(专利权)人: 红相股份有限公司
主分类号: G01H17/00 分类号: G01H17/00
代理公司: 泉州市博一专利事务所 35213 代理人: 方传榜;俞兰周
地址: 361008 福建省厦*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 分接开关 机械状态 振动信号 信号特征提取 振动特征 经验模态分解法 快速傅里叶变换 分接开关切换 加速度传感器 振动信号特征 分解 测量电变量 幅值解调 计算开销 时域包络 时域波形 提取特征 小波降噪 原始信号 在线监测 噪声分量 包络线 降噪 去除 突变 数据库 测量 诊断
【权利要求书】:

1.一种有载分接开关机械状态信号特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:对有载分接开关切换过程中的振动信号进行采集,并对振动信号做降噪处理;

步骤2:对步骤1所采集的有载分接开关振动信号提取时域包络线;

步骤3:采用幅值陡变法对步骤2中所得开关振动信号时域波形进行分段;

步骤4:根据分段后所得各段振动信号时域波形进行特征提取。

2.根据权利要求1所述的一种有载分接开关机械状态信号特征提取方法,其特征在于,所述步骤1的具体内容是:将加速度传感器采用永磁体吸附在有载分接开关转向齿轮顶端对应位置,进行振动信号的采集;采用db4”小波对振动信号进行五层分解降噪,降低不规则高频噪声。

3.根据权利要求1或2所述的一种有载分接开关机械状态信号特征提取方法,其特征在于,所述步骤2的具体内容是:

步骤2.1对步骤1 所得振动信号x(t)做离散傅立叶变换,得到X(k),k=0,1,……,N-1,其中,N为采样点数;

步骤2.2:令:

对Z(k)做离散傅立叶变换逆变换,即得到x(t)的解析信号z(t);

步骤2.3:解析信号z(t)的模值|z(t)|,|z(t)|即为x(t)的包络线。

4.根据权利要求3所述的一种有载分接开关机械状态信号特征提取方法,其特征在于,所述步骤3的具体内容是:

步骤3.1:将|z(t)|均匀分解为M段,每段长度为N/M,M=f/50,其中,N为采样点数,f为采样频率;

步骤3.2:定义,令:

定义T区间的终点时刻为分段点,结合有载分接开关动作过程中不同阶段振动信号的幅值变换特征;将有载分接开关动作过程中振动信号分为选择、换挡和触头接触三个阶段。

5.根据权利要求4所述的一种有载分接开关机械状态信号特征提取方法,其特征在于,所述步骤4的具体内容是:对于非平稳段信号(选择阶段、触头接触阶段)选采用经验模态分解法(EMD),选取EMD能量熵做为特征量;对于平稳段信号(换挡阶段)采用快速傅立叶变换法(FFT),提取特征频率分量幅值做为特征量。

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