[发明专利]内容推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

说明书

本申请涉及一种内容推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，方法包括：获取目标推荐内容的第一特征；第一特征根据目标推荐内容的种子用户的用户特征数据得到；根据第一特征确定目标推荐内容在类别集合中所属的目标类别；类别集合中的类别，根据历史推荐内容的第二特征对历史推荐内容聚类得到；第二特征根据历史推荐内容的点击用户的用户特征数据得到；确定目标类别下的推荐预测模型；推荐预测模型根据目标类别下的历史推荐内容的第二特征训练得到；根据候选用户集合中各候选用户的用户特征数据，通过推荐预测模型从候选用户集合中筛选目标用户，推荐目标推荐内容。本申请提供的方案可以提高推荐准确率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种内容推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

随着计算机技术的飞速发展，越来越多的内容需要通过计算机处理来获取，再通过网络进行传输，而且越来越多的场景下需要对用户进行内容推荐。比如新闻、视频或者广告的推荐。

然而，目前的内容推荐方式依赖于内容提供方对待推荐内容的描述，来选择目标用户进行推荐，在待推荐内容描述不够详尽的时候往往准确地进行推荐，导致内容推荐的准确率低下。

发明内容

基于此，有必要针对目前内容推荐的准确率低下的技术问题，提供一种内容推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种内容推荐方法，包括：

获取目标推荐内容的第一特征；所述第一特征根据所述目标推荐内容的种子用户的用户特征数据得到；

根据所述第一特征确定所述目标推荐内容在类别集合中所属的目标类别；所述类别集合中的类别，根据历史推荐内容的第二特征对所述历史推荐内容聚类得到；所述第二特征根据所述历史推荐内容的点击用户的用户特征数据得到；

确定所述目标类别下的推荐预测模型；所述推荐预测模型根据所述目标类别下的历史推荐内容的第二特征训练得到；

根据候选用户集合中各候选用户的用户特征数据，通过所述推荐预测模型从所述候选用户集合中筛选目标用户，推荐所述目标推荐内容。

一种内容推荐装置，包括：

获取模块，用于获取目标推荐内容的第一特征；所述第一特征根据所述目标推荐内容的种子用户的用户特征数据得到；

确定模块，用于根据所述第一特征确定所述目标推荐内容在类别集合中所属的目标类别；所述类别集合中的类别，根据历史推荐内容的第二特征对所述历史推荐内容聚类得到；所述第二特征根据所述历史推荐内容的点击用户的用户特征数据得到；确定所述目标类别下的推荐预测模型；所述推荐预测模型根据所述目标类别下的历史推荐内容的第二特征训练得到；

推荐模块，用于根据候选用户集合中各候选用户的用户特征数据，通过所述推荐预测模型从所述候选用户集合中筛选目标用户，推荐所述目标推荐内容。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述内容推荐方法的步骤。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述内容推荐方法的步骤。