[发明专利]基于近红外光谱分析的白芷中掺滑石粉的定量检测方法在审

专利信息
申请号: 201910037219.1 申请日: 2019-01-15
公开(公告)号: CN109799207A 公开(公告)日: 2019-05-24
发明(设计)人: 黄梅珍;徐永浩;陈秀莲;富雨超;陈晓帆 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359
代理公司: 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 代理人: 徐红银
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 测试样本 待测物 校正集 滑石粉 预测模型 漫反射 吸光度 近红外光谱特征波长 近红外光谱分析 预处理光谱 定量检测 白芷 预处理 近红外光谱 偏最小二乘 支持向量机 准确度 浓度梯度 数据剔除 遗传算法 移动窗口 异常光谱 验证集 光谱 分析 采集 筛选 验证 预测 配置
【权利要求书】:

1.一种基于近红外光谱分析的白芷中掺滑石粉的定量检测方法,其特征在于:包括:

S1:近红外光谱采集:配置N组含有不同浓度梯度含量滑石粉的白芷作为测试样本,以所述滑石粉的浓度作为所述测试样本的真值Y,采集所述测试样本的近红外光谱,获得N组所述测试样本的漫反射吸光度X;

S2:异常光谱数据剔除和样品集划分:对步骤S1得到的N组所述测试样本的漫反射吸光度X采用马氏距离检测异常光谱数据,剔除所述异常光谱数据,然后采用Kennard-Stone法将剔除异常光谱数据后的样品集划分为校正集和验证集;

S3:光谱预处理:对步骤S2得到的所述校正集光谱进行预处理,得到所述校正集预处理光谱的漫反射吸光度Xp

S4:筛选近红外光谱特征波长:采用移动窗口法结合遗传算法对步骤S1得到的所述浓度真值Y和步骤S3得到的所述校正集预处理光谱漫反射吸光度Xp进行分析,筛选滑石粉的近红外光谱特征波长;

S5:建立滑石粉的定量预测模型:采用偏最小二乘支持向量机对步骤S1得到的浓度真值Y和步骤S4得到的近红外光谱特征波长进行分析,建立滑石粉浓度的定量预测模型,用所述预测模型进行滑石粉的定量检测。

2.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱分析的白芷中掺滑石粉的定量检测方法,其特征在于:配备N组所述测试样本步骤包括:配制N组含有不同浓度梯度的滑石粉的白芷测试样本,将所述白芷研磨成粉末状,在所述白芷中掺入不同浓度的滑石粉进行混合,形成N组含有不同浓度梯度的滑石粉的白芷测试样本。

3.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱分析的白芷中掺滑石粉的定量检测方法,其特征在于:所述预处理包括平滑、一阶求导、标准正态变量变换中的一种或多种组合。

4.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱分析的白芷中掺滑石粉的定量检测方法,其特征在于:具有以下一种或多种特征:

-采用近红外光谱仪采集所述测试样本的漫反射光谱,测量过程中所述近红外光谱仪的波长范围为900-1700nm;

-采用积分球采集样本表面漫反射光谱;

-以聚四氟乙烯白板作为参比;

-光源采用钨灯。

5.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱分析的白芷中掺滑石粉的定量检测方法,其特征在于:采集所述测试样本的近红外光谱包括:采用近红外光谱仪采集所述测试样本的漫反射光谱,以白板作参比,得到漫反射吸光度,分别采集N组所述测试样本中每组样本M个不同位置的光谱,获得M幅光谱的原始数据,取平均值作为单个所述测试样本的漫反射吸光度,获得N组所述测试样本的漫反射吸光度为X。

6.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱分析的白芷中掺滑石粉的定量检测方法,其特征在于:所述异常光谱数据剔除和样品集划分,包括:

采用马氏距离检测异常光谱数据,取N组所述测试样本原始光谱数据的平均值作为样本中心,分别计算各个所述测试样本与所述样本中心之间的马氏距离;

以N组所述测试样本马氏距离的平均值加上3倍标准差作为阈值,超出所述阈值作为异常光谱数据被剔除,剩余样本的数量为N’形成样品集;

然后采用Kennard-Stone法对所述样品集进行划分,Kennard-Stone法是计算N’个样本之间的欧式距离,所述欧式距离最大的样本被选择进入校正集,然后计算其余样本与已选样本的所述欧式距离,选择所述欧式距离最大的样本进入校正集,循环往复,直到选择出所要求的校正集样本的数量;

由Kennard-Stone法划分得到所述校正集样本数量为N1,所述验证集样本数量为N2

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