[发明专利]基于近红外光谱分析的白芷中掺滑石粉的定量检测方法在审
申请号: | 201910037219.1 | 申请日: | 2019-01-15 |
公开(公告)号: | CN109799207A | 公开(公告)日: | 2019-05-24 |
发明(设计)人: | 黄梅珍;徐永浩;陈秀莲;富雨超;陈晓帆 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G01N21/359 | 分类号: | G01N21/359 |
代理公司: | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人: | 徐红银 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 测试样本 待测物 校正集 滑石粉 预测模型 漫反射 吸光度 近红外光谱特征波长 近红外光谱分析 预处理光谱 定量检测 白芷 预处理 近红外光谱 偏最小二乘 支持向量机 准确度 浓度梯度 数据剔除 遗传算法 移动窗口 异常光谱 验证集 光谱 分析 采集 筛选 验证 预测 配置 | ||
1.一种基于近红外光谱分析的白芷中掺滑石粉的定量检测方法,其特征在于:包括:
S1:近红外光谱采集:配置N组含有不同浓度梯度含量滑石粉的白芷作为测试样本,以所述滑石粉的浓度作为所述测试样本的真值Y,采集所述测试样本的近红外光谱,获得N组所述测试样本的漫反射吸光度X;
S2:异常光谱数据剔除和样品集划分:对步骤S1得到的N组所述测试样本的漫反射吸光度X采用马氏距离检测异常光谱数据,剔除所述异常光谱数据,然后采用Kennard-Stone法将剔除异常光谱数据后的样品集划分为校正集和验证集;
S3:光谱预处理:对步骤S2得到的所述校正集光谱进行预处理,得到所述校正集预处理光谱的漫反射吸光度Xp;
S4:筛选近红外光谱特征波长:采用移动窗口法结合遗传算法对步骤S1得到的所述浓度真值Y和步骤S3得到的所述校正集预处理光谱漫反射吸光度Xp进行分析,筛选滑石粉的近红外光谱特征波长;
S5:建立滑石粉的定量预测模型:采用偏最小二乘支持向量机对步骤S1得到的浓度真值Y和步骤S4得到的近红外光谱特征波长进行分析,建立滑石粉浓度的定量预测模型,用所述预测模型进行滑石粉的定量检测。
2.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱分析的白芷中掺滑石粉的定量检测方法,其特征在于:配备N组所述测试样本步骤包括:配制N组含有不同浓度梯度的滑石粉的白芷测试样本,将所述白芷研磨成粉末状,在所述白芷中掺入不同浓度的滑石粉进行混合,形成N组含有不同浓度梯度的滑石粉的白芷测试样本。
3.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱分析的白芷中掺滑石粉的定量检测方法,其特征在于:所述预处理包括平滑、一阶求导、标准正态变量变换中的一种或多种组合。
4.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱分析的白芷中掺滑石粉的定量检测方法,其特征在于:具有以下一种或多种特征:
-采用近红外光谱仪采集所述测试样本的漫反射光谱,测量过程中所述近红外光谱仪的波长范围为900-1700nm;
-采用积分球采集样本表面漫反射光谱;
-以聚四氟乙烯白板作为参比;
-光源采用钨灯。
5.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱分析的白芷中掺滑石粉的定量检测方法,其特征在于:采集所述测试样本的近红外光谱包括:采用近红外光谱仪采集所述测试样本的漫反射光谱,以白板作参比,得到漫反射吸光度,分别采集N组所述测试样本中每组样本M个不同位置的光谱,获得M幅光谱的原始数据,取平均值作为单个所述测试样本的漫反射吸光度,获得N组所述测试样本的漫反射吸光度为X。
6.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱分析的白芷中掺滑石粉的定量检测方法,其特征在于:所述异常光谱数据剔除和样品集划分,包括:
采用马氏距离检测异常光谱数据,取N组所述测试样本原始光谱数据的平均值作为样本中心,分别计算各个所述测试样本与所述样本中心之间的马氏距离;
以N组所述测试样本马氏距离的平均值加上3倍标准差作为阈值,超出所述阈值作为异常光谱数据被剔除,剩余样本的数量为N’形成样品集;
然后采用Kennard-Stone法对所述样品集进行划分,Kennard-Stone法是计算N’个样本之间的欧式距离,所述欧式距离最大的样本被选择进入校正集,然后计算其余样本与已选样本的所述欧式距离,选择所述欧式距离最大的样本进入校正集,循环往复,直到选择出所要求的校正集样本的数量;
由Kennard-Stone法划分得到所述校正集样本数量为N1,所述验证集样本数量为N2。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学,未经上海交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910037219.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。