[发明专利]一种基于混合动力的汽车动力分配方法

说明书

本发明公开一种基于混合动力的汽车动力分配方法，当车辆行驶时，基于BP神经网络确定发动机和电动机的工作状态，具体包括步骤一、按照采样周期，通过传感器测量发动机的转速波动量、电动机的转速波动量、电池的剩余电量系数、汽车振动烈度、汽车行驶速度和路面坡度；步骤二、确定三层BP神经网络的输入层神经元向量x＝{x₁,x₂,x₃,x₄,x₅,x₆}；其中，x₁为发动机的转速波动量，x₂为电动机的转速波动量，x₃为电池的剩余电量系数，x₄为汽车振动烈度，x₅为汽车行驶速度，x₆为路面坡度；步骤三、所述输入层向量映射到隐层，隐层的神经元为m个；步骤四、得到输出层神经元向量o＝{o₁,o₂}；其中，o₁为发动机的工作状态，o₂为电动机的工作状态。使得动力系统可以按照汽车的实际运行工况灵活调控，降低油耗与排放。

技术领域

本发明涉及混合动力汽车的动力分配技术领域，更具体的是，本发明涉及一种基于混合动力的汽车动力分配方法。

背景技术

传统的燃油汽车不仅对环境造成污染，汽车排放的尾气也会影响人类的身体健康，因此积极减少汽车尾气污染具有非常深远的现实意义。

现在市场上出现的清洁能源汽车主要指混合动力车以及纯电动车。现有的混合动力汽车同时装备两种动力来源：热动力源(由传统的汽油机或者柴油机产生)与电动力源(电池与电动机)。相比于传统的燃油汽车，混合动力汽车对环境造成的污染已经大大降低，但是热动力源和电动力源的动力分配仍然是目前研究的重点，通过在混合动力汽车上使用电机，使得动力系统可以按照车辆的实际运行工况要求灵活调控，而发动机保持在综合性能最佳的区域内工作，从而降低油耗与排放，以便于车辆能够根据当前的路况，车况以及环境信息更好的分配热动力源和电动力源，提高能源利用率，更进一步的降低环境污染。

发明内容

本发明设计开发了一种基于混合动力的汽车动力分配方法，当车辆行驶时，能够基于BP神经网络确定发动机和电动机的工作状态，使得动力系统可以按照汽车的实际运行工况灵活调控，降低油耗与排放。

本发明还能根据发动机和电动机的工作状态，精确控制发动机和电动机的工作功率，使得发动机和电动机保持在综合性能最佳的区域内工作，降低油耗与排放。

本发明提供的技术方案为：

一种基于混合动力的汽车动力分配方法，当车辆行驶时，基于BP神经网络确定发动机和电动机的工作状态，具体包括如下步骤：

步骤一、按照采样周期，通过传感器测量发动机的转速波动量、电动机的转速波动量、电池的剩余电量系数、汽车振动烈度、汽车行驶速度和路面坡度；

步骤二、确定三层BP神经网络的输入层神经元向量x＝{x₁,x₂,x₃,x₄,x₅,x₆}；其中，x₁为发动机的转速波动量，x₂为电动机的转速波动量，x₃为电池的剩余电量系数，x₄为汽车振动烈度，x₅为汽车行驶速度，x₆为路面坡度；

步骤三、所述输入层向量映射到隐层，隐层的神经元为m个；