[发明专利]一种科目类型的识别方法及家教设备

权利要求书

1.一种科目类型的识别方法，其特征在于，包括：

获取海量用户针对多个科目类型的语音提问样本；

根据科目类型，对所述语音提问样本进行标记以获得目标语音提问样本；

以所述目标语音提问样本为训练数据，以所述目标语音样本对应的科目类型为训练结果，训练得到科目识别模型；

接收目标用户输入的针对难题的语音提问信息；

将所述语音提问信息导入所述科目识别模型，获得所述难题对应的目标科目。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收目标用户输入的针对难题的语音提问信息之后，以及所述将所述语音提问信息导入所述科目识别模型，获得所述难题对应的目标科目之前，所述方法还包括：

识别所述语音提问信息以生成针对所述难题的文字提问信息；

在显示页面输出所述文字提问信息并输出询问信息；所述询问信息用于询问所述文字提问信息所指示的第一内容是否与所述难题所指示的第二内容相匹配；

获取所述目标用户输入的回复信息；

若所述回复信息表明所述文字提问信息所指示的第一内容与所述难题所指示的第二内容相匹配，执行所述将所述语音提问信息导入所述科目识别模型，获得所述难题对应的目标科目的步骤。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述语音提问信息导入所述科目识别模型，获得所述难题对应的目标科目之后，所述方法还包括：

根据所述目标科目，确定所述难题的目标搜索范围；

从所述目标搜索范围中搜索所述难题对应的答案；

推送所述答案给所述目标用户。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

搜索与所述答案相匹配的音频；

从所述音频中筛选与所述目标科目相匹配的目标音频；

在推送所述答案给所述目标用户的同时，播放所述目标音频。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，在所述推送所述答案给所述目标用户之后，所述方法还包括：

从所述语音提问信息中提取所述目标用户的声纹特征；

根据所述声纹特征，识别所述目标用户的身份信息；

根据所述身份信息，确定所述目标用户所在班级的老师的信息；

从所述老师的信息中确定所述目标科目对应的目标老师的信息；

发送所述针对难题的语音提问信息和所述答案给所述目标老师的教学终端，以便所述目标老师针对性整理作业题。

6.一种家教设备，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取海量用户针对多个科目类型的语音提问样本；

标记单元，用于根据科目类型，对所述语音提问样本进行标记以获得目标语音提问样本；

训练单元，用于以所述目标语音提问样本为训练数据，以所述目标语音样本对应的科目类型为训练结果，训练得到科目识别模型；

接收单元，用于接收目标用户输入的针对难题的语音提问信息；

第二获取单元，用于将所述语音提问信息导入所述科目识别模型，获得所述难题对应的目标科目。

7.根据权利要求6所述的家教设备，其特征在于，所述家教设备还包括：

第一识别单元，用于在所述接收单元接收目标用户输入的针对难题的语音提问信息之后，以及所述第二获取单元将所述语音提问信息导入所述科目识别模型，获得所述难题对应的目标科目之前，识别所述语音提问信息以生成针对所述难题的文字提问信息；

询问单元，用于在显示页面输出所述文字提问信息并输出询问信息；所述询问信息用于询问所述文字提问信息所指示的第一内容是否与所述难题所指示的第二内容相匹配；

所述第一获取单元，还用于获取所述目标用户输入的回复信息；

所述第二获取单元，具体用于当所述回复信息表明所述文字提问信息所指示的第一内容与所述难题所指示的第二内容相匹配时，将所述语音提问信息导入所述科目识别模型，获得所述难题对应的目标科目。