[发明专利]基于高清卫星遥感的林业资源采集方法

权利要求书

1.基于高清卫星遥感的林业资源采集方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：选择第一遥感数据源和第二遥感数据源；

步骤二：对第一遥感数据源和第二遥感数据源进行遥感影像的数据处理，得到第一遥感影像图和第二遥感影像图，所述遥感影像的数据处理包括影像融合：将第一遥感数据源或第二遥感数据源的至少两张不同时期的遥感影像进行融合：根据多光谱图像生成三波段图像，融合前影像配准选点操作，变换成HSV图像，生成V波段图像，反变换生成RGB图像；

步骤三：对第一遥感影像图作林地信息提取和变化信息提取，用于抽样验证，以形成林地调查成果数据库；

步骤四：对第一遥感影像图和第二遥感影像图分别作变化信息提取，并将从两者提取出的变化信息形成林地变化信息，用于对步骤三的数据库进行数据库更新以形成林地变化监测最终数据，

其中，步骤三中的林地信息提取包括有作物覆盖林地提取、无作物覆盖林地提取、有林地提取、裸土地提取和水体提取，林地信息分类和提取的方法是：设R、G、B分别表示影像红通道、绿通道、蓝通道三个通道的平均值，利用R、G、B作为基数，根据不同的林地信息设定一一对应的公式来对林地信息进行分类以供提取。

2.如权利要求1所述的基于高清卫星遥感的林业资源采集方法，其特征在于：有作物覆盖林地信息分类步骤是：自定义特征C，其定义如式：C＝(3×G－B－R)/(3×G+B+R)，若C≥0.238，且坡度＜15°，则为有作物的耕地。

3.如权利要求2所述的基于高清卫星遥感的林业资源采集方法，其特征在于：纹理特征异于耕地的有林地的分类和提取：设公式为：其中，vk为影像对象层灰度共生矩阵的对角线之和，若有作物覆盖林地中A≥4.2，则为有作物的耕地中有林地。

4.如权利要求1所述的基于高清卫星遥感的林业资源采集方法，其特征在于：有林地信息提取：自定义特征F，若F在区间[35，44]范围内，则为有林地类别。

5.如权利要求1所述的基于高清卫星遥感的林业资源采集方法，其特征在于：无作物覆盖林地和裸土地信息提取：设公式N＝((B-G)*(G-R))/255,若N≥4.6，则为无作物覆盖林地，林地和林地信息提取完成后，剩下的形状较规整的褐色块根据其光谱特性已能够提取出，方法如下：若红色通道的平均值R≥190，则为裸土地。

6.如权利要求1所述的基于高清卫星遥感的林业资源采集方法，其特征在于：水体信息提取：在剩余未分类对象中，若亮度平均值≥92，则为水体。

7.如权利要求1所述的基于高清卫星遥感的林业资源采集方法，其特征在于：所述步骤二的遥感影像的数据处理包括几何校正，几何校正包括以下步骤：

步骤(1)：选择控制点：在遥感图像和地形图上能明显定位的地方分别选择同名控制点，以建立图像与地图之间的投影关系；

步骤(2)：建立整体映射函数：根据图像的几何畸变性质及地面控制点的多少来确定校正数学模型，建立起图像与地图之间的空间变换关系；

步骤(3)：重采样内插：根据确定的校正公式，对输入图像的数据重新排列，在重采样中，由于所计算的对应位置的坐标不是整数值，必须通过对周围的像元值进行内插来求出新的像元值。

8.如权利要求7所述的基于高清卫星遥感的林业资源采集方法，其特征在于：所述几何校正为几何精校正，包括以下步骤：

步骤A：输入数据源的原始数字影像；

步骤B：建立校正变换函数：利用控制点间的映射关系，建立最小二乘下的变换函数；

步骤C：确定输出影像范围；

步骤D：像元几何位置变换；

步骤E：像元的灰度重采样；

步骤F：输出校正后是数字影像。

9.计算机可存存储介质，存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的基于高清卫星遥感的林业资源采集方法的步骤。

10.终端，包括处理器，其特征在于：还包括权利要求9所述的计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质的计算机程序可被处理器执行。