[发明专利]基于高清卫星遥感的林业资源采集方法

说明书

基于高清卫星遥感的林业资源采集方法，其方法如下：选择第一遥感数据源和第二遥感数据源，进行数据处理得到第一遥感影像图和第二遥感影像图，对第一遥感影像图作林地信息提取和变化信息提取，用于抽样验证，以形成林地调查成果数据库，对第一遥感影像图和第二遥感影像图分别作变化信息提取，并将从两者提取出的变化信息形成林地变化信息，用于对数据库进行数据库更新以形成林地变化监测最终数据，本发明中，林地信息分类和提取的方法是：设R、G、B分别表示影像红通道、绿通道、蓝通道三个通道的平均值，利用R、G、B作为基数，根据不同的林地信息设定一一对应的公式来对林地信息进行分类以供提取，能够快速、准确地完成林地信息分类以供提取。

技术领域

本发明涉及林业资源采集方法技术领域，特别是涉及基于高清卫星遥感的林业资源采集方法。

背景技术

遥感(Remote Sensing)即遥远的感知，指在一定距离上，应用探测仪器不直接接触目标物体，从远处把目标的电磁波特性记录下来，通过分析，揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。摄影照相便是一种最常见的遥感,照相机并不接触被摄目标,而是相隔一定的距离,通过镜头把被摄目标的影像记录在底片上,经过化学处理,相片便重现被摄目标的图像。从拍摄目标到再现目标所用的手段,便是一种遥感技术。遥感与其他技术结合，在农业应用中具有科学、快速、及时的特点。这对于充分利用农业资源、指导农业生产、农产品供需平衡等方面有着重要的意义。

遥感在农业方面的应用主要是在进行农用土地资源调查、作物估产和气象灾害、作物病虫害的监测、预报等方面。

国外遥感估产研究的进展状况：

美国首先开了农作物遥感估产之先河，美国农业部、国家海洋大气管理局、宇航局和商业部合作制定了“大面积农作物估产实验(1974～1978)计划”，组织实施了小麦估产计划，应用先后发射入轨的陆地卫星1～3接收处理出的MSS图像，首先对美国大平原9个小麦生产州的面积、单产和产量做出估算；尔后对包括美国本土、加拿大和前苏联部分地区小麦面积、单产和产量做出估算；接着是对世界其它地区小麦面积、总产量进行估算。调查分析美国、原苏联、加拿大等主要产粮国的小麦播种面积、出苗状况和长势，并利用气象卫星获得的气象要素信息，结合历年统计数据进行综合分析，建立的小麦估产模型精度高达90％以上。

1980～1986年，美国又制定了“农业和资源的空间遥感调查”计划,其核心内容仍是主要作物的种植面积与单产模型的研究。进行国内、世界多种粮食作物长势评估和产量预报。中国科学院自然资源综合考查委员会的陈沈斌于1992年8月在美国农业部外国农业局(负责美国以外国家的农作物估产,并建成运行系统)曾见到当月估计的中国小麦、玉米、水稻总产量与后来1993年国家统计局公布的数字差-3.53％、+0.65％和-0.66％。该项工作,为美国在世界农产品贸易中获得巨大的经济利益。

此后，欧共体、俄罗斯、法国、日本和印度等国也都应用卫星遥感技术进行农作物长势监测和产量测算，均取得了一定的成果。例如，欧共体用10年的时间(从1983年开始)，建成用于农业的遥感应用系统，1995年在欧共体15个国家用180景SPOT影像，结合NOAA 影像在60个试验点进行了作物估产，可精确到地块和作物种类。2002年美国航空航天局与美国农业部合作在贝兹维尔、马里兰用MODIS数据代替NOAA-AVHRR进行遥感估产， MODIS搭载的TERRA卫星是1999年由美国(国家航空航天局)、日本(国际贸易与工业厅)和加拿大(空间局、多伦多大学)共同合作发射的，MODIS数据涉及波段范围广(36个波段)、分辨率(250,500,1 000m)比NOAA-AVHRR(5个波段，分辨率为1100m)有较大的进步，这些数据均对农业资源遥感监测有较高的实用价值。