[发明专利]一种词创作生成方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种词创作生成方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于神经网络技术领域，用于解决词创作效率低下的问题。本发明提供的方法包括：确定待生成的目标词所属的目标词牌名；从预先训练好的各个词生成模型中确定出与所述目标词牌名对应的目标词生成模型，所述各个词生成模型与各种词牌名预设有对应关系，每个所述词生成模型由基于双向LSTM的注意力模型通过对应的词牌名下多个词样本训练得到；获取所述目标词的首句作为目标首句；将所述目标首句作为输入投入至所述目标词生成模型，得到所述目标词生成模型输出的目标后续词句；将所述目标首句与所述目标后续词句组合，得到所述目标词。

技术领域

本发明涉及神经网络技术领域，尤其涉及一种词创作生成方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

宋词标志宋代文学的最高成就，是中国古代最为突出的文学体裁之一。词的句子有长有短，因是合乐的歌词，词有严格的韵律和音调模式，平仄押韵有致。创作一首好的词词不仅遵循结构，韵律和音调三种模式规则，并且必须词的前后语义和情感要保持一致，这使得创作词往往十分困难。

目前，词的创作主要依赖人工实现，通常是文学艺术家专研如何创作词，由于专业性强，需要创作者具有深厚的文学功底，因此词创作的圈子较为局限，使得词作为传统文学在现代社会难以得到较好的发展和传承。

因此，寻找一种能够推进词创作、提高词生成效率的方法成为本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种词创作生成方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决词创作效率低下的问题。

一种词创作生成方法，包括：

确定待生成的目标词所属的目标词牌名；

从预先训练好的各个词生成模型中确定出与所述目标词牌名对应的目标词生成模型，所述各个词生成模型与各种词牌名预设有对应关系，每个所述词生成模型由基于双向LSTM的注意力模型通过对应的词牌名下多个词样本训练得到；

获取所述目标词的首句作为目标首句；

将所述目标首句作为输入投入至所述目标词生成模型，得到所述目标词生成模型输出的目标后续词句；

将所述目标首句与所述目标后续词句组合，得到所述目标词。

一种词创作生成装置，包括：

词牌名确定模块，用于确定待生成的目标词所属的目标词牌名；

目标模型确定模块，用于从预先训练好的各个词生成模型中确定出与所述目标词牌名对应的目标词生成模型，所述各个词生成模型与各种词牌名预设有对应关系，每个所述词生成模型由基于双向LSTM的注意力模型通过对应的词牌名下多个词样本训练得到；

首句获取模块，用于获取所述目标词的首句作为目标首句；

后续词句生成模块，用于将所述目标首句作为输入投入至所述目标词生成模型，得到所述目标词生成模型输出的目标后续词句；

词组合模块，用于将所述目标首句与所述目标后续词句组合，得到所述目标词。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述词创作生成方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述词创作生成方法的步骤。