[发明专利]一种内容的缓存部署方法及装置

说明书

本发明实施例提供的一种内容的缓存部署方法及装置，方法包括：针对一个基站，将t时刻该基站下所有接触态用户的总转移速率与该基站的接触态用户数的比值，确定为接触态的转移速率；针对每个内容，将一个调整周期内已成功获取内容的用户数与对内容有需求的用户数的比值，作为内容的缓存利用率；确定内容的缓存利用率在预设约束条件下最大时，内容的缓存概率；基于内容的缓存概率，对内容进行缓存。相比于现有技术，本发明实施例确定出内容的缓存概率的过程取决接触态用户转移为感染态用户的速率的变化，确定出内容的缓存概率更加准确，因此基于内容的缓存概率存储内容的缓存部署策略准确率更高。

技术领域

本发明涉及移动通信领域，特别是涉及一种内容的缓存部署方法及装置。

背景技术

随着移动互联网的发展以及智能终端设备的普及，移动流量呈现爆炸式增长。研究表明导致这样移动流量呈现爆炸式增长的原因如下：无线边缘网络中用户之间的相互影响，造成不同用户对于少量流行内容进行重复请求，这些重复请求具有高度可预测的特性。

上述无线边缘网络包含多个基站，各个用户会根据基站与自身的距离，通过用户终端连接到距离自身最近的基站，每个基站可以连接多个用户，各个用户之间互相影响。现有技术中针对一个基站，通过挖掘连接该基站的用户的上下文信息，上下文信息包括用户浏览记录，预测连接该基站的用户需求的内容，在连接该基站所有用户需求的内容中确定流行内容，将流行内容缓存部署到该基站中，用户可以从该基站获取所需内容。

现有技术挖掘用户的上下文信息，预测用户需求的内容，在所有用户需求的内容中确定流行内容，将流行内容缓存部署到距离用户最近的基站：

鉴于流行内容与流行病在用户群中传播的相似性，首先将一个基站的所有用户分为四个类型，1、易感态，用户对内容不感兴趣；2、接触态：用户收到感染者的感染，对内容感兴趣，但还未获取到内容；3、感染态：用户对内容感兴趣并且已经获取了内容，有能力感染易感者；4、免疫态：用户在获取内容后对内容丧失兴趣，不会再重新请求内容。然后将初始每个状态的用户数输入到传染病模型中，将单位时间接触态用户转移为感染态用户的速率称为接触态的转移速率，接触态的转移速率与每个接触态用户获取内容的速率相同，设置接触态的转移速率为常量。一个调整周期后，预测需要每个内容的接触态用户数，接触态用户数越多内容的缓存概率越高，将接触态用户数最多的内容确定为流行内容，因此流行内容的缓存概率最高，然后将流行内容缓存部署到距离用户最近的基站。

由于在一个调整周期内，随着接触态用户转移为感染态用户，接触态用户数逐渐减少，在总带宽一定的情况下，每个接触态用户获取内容的速率升高，接触态的转移速率也升高，预测出的需要每个内容的接触态用户数比实际多，现有技术将缓存概率最高的内容确定为流行内容，进行缓存的缓存部署策略不准确。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种内容的缓存部署方法及装置，通过计算用户从接触态到感染态的转移速率，通过包含接触态转移速率的转移方程确定在调整周期内确定内容的缓存利用率，从而确定缓存利用率最大时内容的缓存概率，以提高内容的缓存概率的准确率。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供的一种内容的缓存部署方法，包括：

针对每个基站，将t时刻该基站下所有接触态用户的总转移速率与该基站的接触态用户数的比值，确定为接触态的转移速率；

针对每个内容，将一个调整周期内已成功获取内容的用户数与对内容有需求的用户数的比值，作为内容的缓存利用率；已成功获取内容的用户数与对内容有需求的用户数是通过以起始时间对传染病模型中的转移方程进行分段后，通过分段后的转移方程计算得到，起始时间是通过传染病模型中各个状态的转移方程，预测该基站的接触态用户数变化为零时所处的时间点，转移方程包括：接触态的转移速率；已成功获取内容的用户数是感染态用户数和免疫态用户数之和；

确定内容的缓存利用率在预设约束条件下最大时，内容的缓存概率；