[发明专利]一种基于纹理对称性的皮肤图像纹理分割方法及系统

权利要求书

1.一种基于纹理对称性的皮肤图像纹理分割方法，其特征在于包括如下步骤：

对皮肤图像进行二值化处理，得到由纹理像素和非纹理像素组成的皮肤纹理图像；

根据纹理像素对称性，统计皮肤纹理图像中每个纹理像素的对称像素对特征，剔除纹理像素中的伪纹理像素，包括如下步骤：

确定满足纹理像素对称性的方形区域的边长；

针对二值化的皮肤纹理图像的每一个纹理像素，根据纹理像素对称性，统计该纹理像素中有效对称点对数量；如果所述有效对称点对数量小于给定阈值，则判断所述纹理像素是伪纹理，剔除伪纹理，否则，所述纹理像素不是伪纹理；包括如下子步骤：

S321，确定纹理像素i的方形区域，找到方形区域的正中心位置p；其中，i＝1,2……N，N为皮肤纹理图像中纹理像素的个数；

S322，在方形区域的边界的4条边上，均匀确定8个点pi，用于计算对称性；

S323，方形区域中心点p作为点对称的中心点，确定步骤S322中的8个点各自的对称点，pi的对称点为qi；

S324，步骤S323中，以q1点像素为中心，q1的上、下、左、右、左上、右上、左下、右下相邻像素以及q1点像素确定9个点；

S325，在二值化的皮肤纹理图像上，根据q1的对称点p1点对应的像素和步骤S324确定的9个点分别对应的像素的纹理属性值,确定p1、q1是否有效对称点对；

S326，重复步骤S324～S325，分别计算i的8对有序点对(pi,qi)是否是有效对称点对,统计纹理像素i的8个有序点对的有效对称点对数量n，如果有效对称点对数量小于给定阈值,则认为纹理像素i为伪纹理，标记i的值由1更改为0；

S327，判断i是否小于N；如果是，则i＝i+1，重复上述步骤S321～S326；否则，剔除二值化的皮肤纹理图像中的伪纹理像素过程完成。

2.如权利要求1所述的基于纹理对称性的皮肤图像纹理分割方法，其特征在于对皮肤图像进行二值化处理得到由纹理像素和非纹理像素组成的皮肤纹理图像之前，还包括如下步骤：

对获取的皮肤图像进行灰度化处理，得到皮肤灰度图像；

对皮肤灰度图像进行光照不均匀处理，得到去除光照影响的皮肤计算图像。

3.如权利要求2所述的基于纹理对称性的皮肤图像纹理分割方法，其特征在于对皮肤灰度图像进行光照不均匀处理，得到去除光照影响的皮肤计算图像，包括如下步骤：

计算皮肤灰度图像对应的光照不均匀背景图像的像素灰度值；

根据皮肤灰度图像的像素灰度值以及皮肤计算图像对应的光照不均匀背景图像的像素灰度值，计算去除光照影响的皮肤计算图像；采用如下公式：

G_ij＝GR_ij－GB_ij+127；

其中，GR_ij为皮肤灰度图像的像素矩阵i, j位置处像素灰度值，GB_ij为皮肤计算图像对应的光照不均匀背景图像的像素矩阵i, j位置处像素灰度值，G_ij为像素矩阵i, j位置处去除不均匀光照背景后的皮肤计算图像。

4.如权利要求3所述的基于纹理对称性的皮肤图像纹理分割方法，其特征在于计算皮肤灰度图像对应的光照不均匀背景图像的像素灰度值，包括如下步骤：

将皮肤灰度图像进行分块；

对皮肤灰度图像对应的光照不均匀背景图像进行初始化；

根据皮肤灰度图像，计算每个分块的灰度均值,并作为光照不均匀背景图像对应分块正中间的像素的灰度值；

光照不均匀背景图像的所有灰度值为0的像素，根据每个分块中间像素的灰度值做双线性插值，位于边上的分块中无法做双线性插值的像素灰度值取分块中心点像素灰度值。