[发明专利]一种基于陈氏混沌系统与指静脉辅助数据的安全认证方法有效
申请号: | 201910170057.9 | 申请日: | 2019-03-06 |
公开(公告)号: | CN109787775B | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 游林;蓝婷婷 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | H04L9/32 | 分类号: | H04L9/32;H04L9/00;G06K9/00;G06F21/60 |
代理公司: | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人: | 吴秉中 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 混沌 系统 静脉 辅助 数据 安全 认证 方法 | ||
1.一种基于陈氏混沌系统与指静脉辅助数据的安全认证方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤1:获取用户指静脉图像,提取全局特征模板,存储指静脉图像质心位置;
步骤2:利用Arnold Cat变换置乱全局特征模板像素位置;
步骤3:指静脉辅助数据结合陈氏混沌系统加密全局特征模板像素灰度值;所述的步骤3具体如下:
步骤3.1:随机生成8个行值与8个列值,设为:n1,n2,n3,n4,n5,n6,n7,n8与m1,m2,m3,m4,m5,m6,m7,m8,行列值的范围由当前指静脉ROI图像大小决定;根据这些行列值在当前ROI图像中获取对应的8个像素灰度值,设为:g(n1,m1),g(n2,m2),g(n3,m3),g(n4,m4),g(n5,m5),g(n6,m6),g(n7,m7),g(n8,m8);
步骤3.2:将当前所得的8个灰度值转化成8bit位的二进制数,且两两前后拼接形成4个16bit位的二进制数,设为:q1,q2,q3,q4;x0作为进入陈氏混沌系统的第一个初始值;
将x0表示成16bit位的二进制数:x0=x01 x02 x03 … x014 x015 x016,x0循环左移一位,获得第二个初始值y0=x016 x01 x02 x03 … x014 x015,循环左移两位,获得第三个初始值z0=x015 x016 x01 x02 x03 … x014;
(x0,y0,z0)被视为第二个密钥组,设为K2(x0,y0,z0);
步骤3.3:将获得的初始值(x0,y0,z0)代入陈氏混沌映射中,迭代192次获得对应的混沌序列组,设为:(L1,L2,L3);其中L1,L2,L3各代表一组混沌序列,每组序列的元素个数均为192;
步骤3.4:保留将L1,L2,L3,L4中所有元素排列构成大小为8×96子加密矩阵;
步骤3.5:将上述步骤3.1-3.4重复进行8次获得8个大小为8×96的子加密矩阵,将所有子加密矩阵拼接,获得用于置换像素灰度值的加密矩阵E,大小为64×96;
步骤3.6:提示用户输入存储口令ps,该口令用于存储64对的行列值,方便用户在认证时提取;另外,64个灰度值会被另外存储,用户在认证时输入口令不能直接提取;
步骤3.7:将已经置乱像素位置的指静脉全局特征FT1模板与加密矩阵E异或:FE1=FT1⊕E,得到灰度值被加密的特征模板FE1,将其存储于数据库,方便认证时用于匹配,到此用户注册完成;
步骤4:在加密域中完成加密后的指静脉全局特征模板的匹配。
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