[发明专利]智能拍照方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种智能拍照方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预先设定的目标姿态，提取所述目标姿态的第一关键点，依据所述第一关键点构建基准姿态模型；

采集取景图像中的拍照对象姿态，提取所述拍照对象姿态的第二关键点，依据所述第二关键点构建拍照对象姿态模型；

计算所述基准姿态模型与所述拍照对象姿态模型的匹配度，当所述匹配度高于预设阈值时，触发拍照指令。

2.根据权利要求1所述的智能拍照方法，其特征在于，所述计算所述基准姿态模型与所述拍照对象姿态模型的匹配度，当所述匹配度高于预设阈值时，触发拍照指令，包括：

当所述基准姿态模型与所述当前姿态模型的匹配度高于预设阈值时，检测取景图像是否符合预设条件，若取景图像符合预设条件，则触发拍照指令。

3.根据权利要求2所述的智能拍照方法，其特征在于，还包括：

在检测到取景图像符合所述预设条件时，发出第一提示信息，在拍摄成功后，发出第二提示信息。

4.根据权利要求1所述的智能拍照方法，其特征在于，所述计算所述基准姿态模型与所述拍照对象姿态模型的匹配度，包括：

对所述基准姿态模型以及所述拍照对象姿态模型进行模型分割；

将所述基准姿态模型分割后的子模型与所述拍照对象姿态模型分割后的对应的子模型进行比对，采用预设算法计算匹配度；

依据各个子模型的匹配度确定整个模型的匹配度。

5.根据权利要求1所述的智能拍照方法，其特征在于，所述第一关键点包括所述目标姿态的各个关节点，所述第二关键点包括所述拍照对象的各个关节点，所述获取预先设定的目标姿态，提取所述目标姿态的第一关键点，依据所述第一关键点构建基准姿态模型，包括：

提取所述目标姿态的各个关节点；

连接提取的目标姿态的各个关节点构成所述基准姿态模型；

所述采集取景图像中的拍照对象姿态，提取所述拍照对象姿态的第二关键点，依据所述第二关键点构建拍照对象姿态模型，包括：

提取所述拍照对象的各个关节点；

连接提取的各个关键点构成所述拍照对象姿态模型。

6.根据权利要求1所述的智能拍照方法，其特征在于，还包括：

当所述拍照对象姿态模型与所述基准姿态模型的匹配度低于预设阈值时，或者，当所述拍照对象姿态模型的子模型与所述基准姿态模型的对应的子模型的匹配度低于预设阈值时，发送第三提示信息。

7.根据权利要求6所述的智能拍照方法，其特征在于，还包括：

计算所述拍照对象姿态模型相对于所述基准姿态模型的偏移量，依据所述偏移量生成所述第三提示信息并输出。

8.一种智能拍照装置，其特征在于，所述方法包括：

获取模块，用于获取预先设定的目标姿态，提取所述目标姿态的第一关键点，依据所述第一关键点构建基准姿态模型；

采集模块，用于采集取景图像中的拍照对象姿态，提取所述拍照对象姿态的第二关键点，依据所述第二关键点构建拍照对象姿态模型；

计算模块，用于计算所述基准姿态模型与所述拍照对象姿态模型的匹配度，当所述匹配度高于预设阈值时，触发拍照指令。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述智能拍照方法的步骤。

10.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述智能拍照方法的步骤。