[发明专利]智能拍照方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明提出一种智能拍照方法，所述方法包括：获取预先设定的目标姿态，提取所述目标姿态的第一关键点，依据所述第一关键点构建基准姿态模型；采集取景图像中的拍照对象姿态，提取所述拍照对象姿态的第二关键点，依据所述第二关键点构建拍照对象姿态模型；计算所述基准姿态模型与所述拍照对象姿态模型的匹配度，当所述匹配度高于预设阈值时，触发拍照指令。本发明可以提高姿态匹配的准确度，灵活处理匹配结果，根据匹配结果输出姿态调整建议，可以让被拍照者及时发现自身姿势的不足，从而进行主动调整，能够增强使用者的拍照体验，减少拍摄废片率，增加智能拍照的方式，提升核心竞争力。

技术领域

本发明涉及健身设备技术领域，尤其涉及一种智能拍照方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

智能手机拍照成为现在社会记录生活的一种主要方式，不借助他人帮助自己拍出个性化的照片成为主要的趋势，因此手机拍照趋向智能化。现有技术中，通过检测到笑脸自动按快门、语音识别到“拍照”或“茄子”等会按快门以及延时拍摄等等。

然而，现有技术中至少存在以下缺陷：

其一、自动检测笑脸或者语音识别的拍照方式已经趋于成熟，但是还未有能够针对用户想要的姿势自动拍照的策略，如：现在一般跳跃的照片都靠延时拍摄+连续按动快门，再从中挑相对满意的照片，没有办法直接有效一次拍摄。

其二、在拍照过程中，被拍照者一般可根据被拍照者平时积累的经验调整姿势，或者，摄影师根据平时积累的经验给出调整姿势提示。但是，摄影师根据平时积累的经验给出的调整姿势提示不一定准确；被拍照者无法实时观测当前姿势完成度，调整后姿势可能不符合预期效果。

发明内容

本发明提供一种智能拍照方法及相应的装置，其主要实现了提高姿态匹配的准确度，灵活处理匹配结果，根据匹配结果输出姿态调整建议，可以让被拍照者及时发现自身姿势的不足，从而进行主动调整，能够增强使用者的拍照体验。

本发明还提供一种用于执行本发明的智能拍照方法的计算机设备及可读存储介质。

为解决上述问题，本发明采用如下各方面的技术方案：

第一方面，本发明提供一种智能拍照方法，所述方法包括：

获取预先设定的目标姿态，提取所述目标姿态的第一关键点，依据所述第一关键点构建基准姿态模型；

采集取景图像中的拍照对象姿态，提取所述拍照对象姿态的第二关键点，依据所述第二关键点构建拍照对象姿态模型；

计算所述基准姿态模型与所述拍照对象姿态模型的匹配度，当所述匹配度高于预设阈值时，触发拍照指令。

具体的，所述计算所述基准姿态模型与所述拍照对象姿态模型的匹配度，当所述匹配度高于预设阈值时，触发拍照指令，包括：

当所述基准模型基准姿态模型与所述当前姿态模型的匹配度高于预设阈值时，检测取景图像是否符合预设条件，若取景图像符合预设条件，则触发拍照指令。

具体的，还包括：

在检测到取景图像符合所述预设条件时，发出第一提示信息，在拍摄成功后，发出第二提示信息。

具体的，所述计算所述基准姿态模型与所述拍照对象姿态模型的匹配度，包括：

对所述基准姿态模型以及所述拍照对象姿态模型进行模型分割；

将所述基准姿态模型分割后的子模型与所述拍照对象姿态模型分割后的对应的子模型进行比对，采用预设算法计算匹配度；

依据各个子模型的匹配度确定整个模型的匹配度。