[发明专利]一种基于特征级联的SAR遥感图像水域检测虚警剔除方法

权利要求书

1.一种基于特征级联的SAR遥感图像水域检测虚警剔除方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，对SAR遥感图像进行均值滤波去除极值噪声点：

步骤2、采用自适应阈值分割算法，对SAR遥感图像进行二值化分割，提取出水域候选区；

步骤3、基于特征级联进行虚警剔除，具体包括：

步骤3.1、基于最小面积的虚警剔除：

对步骤2分割得到二值图进行连通区域标记，并获得连通区域的面积，当连通域面积小于第一设定阈值AreaMinThr时，认为是非关注区域的小块水域，将其剔除；

步骤3.2、基于长宽比特征和占空比特征的虚警剔除：

在步骤3.1虚警剔除后的连通区域基础上，提取每一个连通区域对应的二值图切片，计算每个连通域二值图切片的长宽比和占空比特征，具体为：

(1)将连通区域对应的二值图中目标绕二值图左上角像素点每次旋转1度，共旋转90度，每次旋转后记录目标的外接矩形的四界坐标，并基于四届坐标确定目标的外接矩形的面积；

(2)通过查找90个外接矩形的最小面积，提取目标对应的最小外接矩形；

(2)计算目标最小外接矩形的长宽之比，即此二值图切片目标的长宽比特征；

(3)计算目标最小外接矩形的面积与切片中目标像素个数之比，即为占空比特征；

若连通区域的面积在第一设定阈值AreaMinThr与第二设定阈值AreaMidThr区间，且满足长宽比特征小于5或者占空比特征小于2，则认为此连通区域为虚警，予以剔除，直接执行下一步；否则直接执行下一步；

步骤3.3、基于膨胀腐蚀比特征的虚警剔除：

在步骤3.2虚警剔除的结果上，在二值图中提取连通区域的面积在第一设定阈值AreaMinThr与第三设定阈值AreaMaxThr区间的连通区域，然后先统计单个目标的像素点个数Area_Target，再对连通区域二值图进行先膨胀后腐蚀处理，进而统计膨胀腐蚀后的目标像素点个数Dilate_Erode；

膨胀腐蚀比特征D_E定义为：D_E＝Dilate_Erode/Area_Target；

判断目标的膨胀腐蚀比特征D_E是否大于设定阈值Thre：如果是则认为是虚警，否则认为是水域候选区。

2.如权利要求1所述的一种基于特征级联的SAR遥感图像水域检测虚警剔除方法，其特征在于，所述步骤2中，先获得SAR遥感图像的SAT积分图，然后在SAT积分图的基础上进行自适应阈值分割处理。

3.如权利要求1所述的一种基于特征级联的SAR遥感图像水域检测虚警剔除方法，其特征在于，所述步骤3.1中，对二值图进行“4”连通区域标记。

4.如权利要求1所述的一种基于特征级联的SAR遥感图像水域检测虚警剔除方法，其特征在于，所述第一设定阈值AreaMinThr为200像素点。

5.如权利要求1所述的一种基于特征级联的SAR遥感图像水域检测虚警剔除方法，其特征在于，所述第二设定阈值AreaMidThr为100000/(分辨率×分辨率。

6.如权利要求1所述的一种基于特征级联的SAR遥感图像水域检测虚警剔除方法，其特征在于，所述膨胀腐蚀尺度采用相同的方形结构元素，尺度为：(45/分辨率)×(45/分辨率)。

7.如权利要求1所述的一种基于特征级联的SAR遥感图像水域检测虚警剔除方法，其特征在于，所述设定阈值Thre设为1.11。