[发明专利]CNN联合L1正则化的智能通信信号调制模式识别方法

说明书

本发明公开的一种CNN联合L1正则化的智能通信信号调制模式识别方法，旨在提供一种解决传统调制识别方法的时效性、准确性的智能通信信号调制模式识别方法。本发明通过下述技术方案实现：首先把原始信号样本按时序输入第一层LCN卷积神经网络，提取原始信号完整性的全部低级特征；第二层以第一层的输出作为本层的输入，将卷积后得到的结果进行L1正则化并输出至第三层；第二层及第三层通过降采样以及多次迭代，提取出新维度特征，同时消除时序信息对提取出的特征的干扰；第四层作为全连接层，将第三层的输出作为本层的输入，把所有局部特征结合成全局特征，选用归一化指数函数softmax给出N类调制模式的概率，识别出信号调制类型。

技术领域

本发明是关于无线通信技术通信信号调制模式智能识别方法。尤其是应用概率论和相关领域中在非协作通信领域信号调制模式识别方法。

背景技术

通信信号调制模式自动识别是在缺少先验条件时对接收机截取信号的调制模式做出判断，并进一步估计信号的调制参数。通信调制模式复杂多样使得通信信号调制模式识别成为通信系统及信号处理领域的热点问题。调制模式自动识别作为信号接收和解调的中间步骤，被广泛应用于商用的非协作通信领域之中。随着数字通信的发展，出现了采用不同调制方式、接入技术及标准的多体制通信体系。各无线站台采用不同的标准及调制模式，不同体制之间无法通信，从而造成频谱资源及设备的严重浪费。多体制通信互联主要通过对未知体制的接收信号进行制式识别与后续解调，然后采用当前通信体制的调制与接入方式进行转发来实现。

无线通信是将信息以电磁波的形式通过信道传递给接收方。在无线通信当中，基带信号必须经过调制后才能进行发射，调制目的主要有以下几点：(1)减小天线长度，提高天线辐射效率，因为天线的长度和信号波长成正比。(2)实现信号与信道特性的匹配，信道具有带通传输特性，对其频带以外的信号衰减严重，将信号调制到频带以内可以实现低损耗传输。(3)实现多路信号复用，提高信道利用效率及信息传输效率。常见的调制方法是改变载波信号的幅度、频率、相位信息。在通信信号调制类型识别之中可以根据信号幅度、频率、相位上特点的不同对信号进行分类识别，由于时域特征抗干扰能力较差，因此此种方法多用于模拟信号识别或者对于数字信号要求信噪比在lOdB以上。