[发明专利]一种路线推荐方法及装置有效
申请号: | 201910281091.3 | 申请日: | 2019-04-09 |
公开(公告)号: | CN110132293B | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 刘新;兰飞;张志敏 | 申请(专利权)人: | 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 |
主分类号: | G01C21/34 | 分类号: | G01C21/34 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 李艳丽 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 路线 推荐 方法 装置 | ||
1.一种路线推荐方法,其特征在于,所述路线推荐方法包括:
接收用户发送的路线推荐请求;所述路线推荐请求携带包括:起始地点和目的地点;
获取所述用户的身份信息;所述身份信息包括所述用户的驾驶年限数据和历史驾驶行为数据;
根据所述身份信息,获取与所述身份信息对应的驾驶特征标签;
根据所述驾驶特征标签和所述路线推荐请求,进行路线规划;
将路线规划的结果推荐至所述用户;
所述历史驾驶行为数据包括所述用户历史发生的交通意外事件数据、所述用户历史违章记录数据、以及所述用户历史习惯驾驶速度;
根据所述身份信息,获取与所述身份信息对应的驾驶特征标签,包括:
根据所述用户的驾驶年限数据,获取与所述驾驶年限数据对应的第一分数;
根据所述用户历史发生的交通意外事件数据,获取与所述交通意外事件数据对应的第二分数;
根据所述用户历史违章记录数据,获取与所述历史违章记录数据对应的第三分数;
根据所述用户历史习惯驾驶速度,获取与所述历史习惯驾驶速度对应的第四分数;
根据所述第一分数、所述第二分数、所述第三分数和所述第四分数计算出用户驾驶特征标签的综合分数;
判断降低所述综合分数的最大影响因子;所述影响因子包括所述用户的驾驶年限数据、所述用户历史发生的交通意外事件数据、所述用户历史违章记录数据和所述用户历史习惯驾驶速度;
获取与所述最大影响因子对应的驾驶特征标签;所述驾驶特征标签包括驾驶年限短、驾驶事故、驾驶违章和驾驶车速快。
2.根据权利要求1所述的路线推荐方法,其特征在于,所述路线推荐方法还包括:
获取所述用户当前驾驶车辆的车辆性能等级;
根据所述车辆性能等级和所述路线推荐请求,获取与所述车辆性能等级相匹配的所述车辆的行驶路线。
3.根据权利要求2所述的路线推荐方法,其特征在于,根据所述驾驶特征标签和所述路线推荐请求,进行路线规划,包括:
根据所述驾驶特征标签、所述路线推荐请求和适合所述车辆的行驶路线,进行路线规划。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的路线推荐方法,其特征在于,获取所述用户当前驾驶车辆的车辆性能等级,包括:
获取所述车辆的里程数据、所述车辆的出险记录数据和所述车辆的保修记录数据;
根据所述里程数据、出险记录数据和保修记录数据,分析和判断所述车辆性能等级。
5.根据权利要求4所述的路线推荐方法,其特征在于,根据所述驾驶特征标签和所述路线推荐请求,进行路线规划,包括:
根据所述路线推荐请求以及预先存储的地图,规划N条初始路径;其中,所述N≥0且为整数;
从所述N条初始路径中查找与驾驶特征标签相匹配的路线。
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