[发明专利]一种基于多目标粒子群优化算法的乙醇库存补货策略

说明书

本发明提出了一种基于多目标粒子群优化算法的乙醇库存补货策略，针对乙醇库存量难以优化确定的问题，实现对乙醇库存补货量的合理规划，降低乙醇库存总成本。该乙醇库存补货策略通过建立仓储成本模型和采购成本模型，获取成本与补货批量、启动补货策略库存余量和送达时间的关系；利用多目标粒子群优化算法优化仓储成本模型和采购成本模型，得到单个周期每次补货时固定的补货批量、启动补货策略库存余量和送达时间的最优设定值，从而使乙醇库存量保持在一个合理的水平，促进库存优化控制，保证工业过程稳定运行。

技术领域

本发明利用多目标粒子群优化算法实现对乙醇库存补货量的合理规划，获取单个周期每次补货时固定的补货批量、启动补货策略库存余量和送达时间的最优设定值，基于多目标粒子群优化算法的乙醇库存补货策略不仅可以降低库存总成本，而且能够提高库存周转效率。将多目标粒子群优化算法应用于乙醇库存补货策略，对乙醇库存补货量进行合理规划，促进库存优化控制，是工业过程运行的重要组成部分，属于过程控制领域。

背景技术

库存补货策略对乙醇的库存量水平有着重要的影响，如果策略不当容易造成乙醇的囤积或短缺。乙醇使用的随机性、交货时间的延迟性，使企业必须持有一定量的库存以满足实验需求，且由于乙醇化学性质的特殊性，仓库内乙醇存储数量有规定的上限值，但库存量并不是越小越好。库存量过小，会因供应不足、加急配送而增大采购成本；库存量过大，会增加管理成本同时增大危险事故发生的可能性。采用优化后的乙醇库存补货策略进行补货，可以使乙醇库存量保持在一个合理的水平，从而降低库存总成本，促进库存优化控制。因此，本发明的研究成果具有广阔的应用前景。

如今化学品都是依靠管理员的经验补货，对人依赖性很大，不能很好的控制补货的数量，容易造成资源的浪费。因此，选择最优的乙醇库存补货策略，对降低库存总成本、促进库存优化控制具有重要的意义。补货批量、启动补货策略库存余量、送达时间的设定值，不仅决定仓储成本，而且对乙醇的采购成本也有着重要的影响。乙醇仓储成本和采购成本之间相互关联、此消彼长，为降低库存总成本，需要在两者之间进行权衡使两个目标函数尽可能都达到最优。因此，必须寻求合适的优化方法，建立乙醇仓储成本模型和乙醇采购成本模型，在考虑减少库存量以降低仓储成本的同时也要适当的增加库存量来降低采购成本。此时，通过合理的优化方法便可以得到单个周期每次补货时固定的补货批量、启动补货策略库存余量和送达时间的最优设定值，使乙醇库存量保持在一个合理的水平，避免超储积压和物资短缺，最终实现库存总成本最小化的目标。

本发明设计了一种基于多目标粒子群优化算法的乙醇库存补货策略，通过多目标粒子群优化算法获得单个周期每次补货时固定的补货批量、启动补货策略库存余量和送达时间的最优设定值。

发明内容

本发明获得了一种基于多目标粒子群优化算法的乙醇库存补货策略，通过多目标粒子群优化算法得到单个周期每次补货时固定的补货批量、启动补货策略库存余量和送达时间的最优设定值，使乙醇仓储成本和采购成本尽可能都达到最优，实现库存总成本最小化的目标；

本发明采用了如下的技术方案及实现步骤：

1.一种基于多目标粒子群优化算法的乙醇库存补货策略，其特征在于，包括以下步骤：

(1)选择与乙醇仓储成本和采购成本都相关的变量为：补货批量Q(t)、启动补货策略库存余量R(t)、送达时间L(t)；

(2)建立乙醇仓储成本和采购成本模型：