[发明专利]逆冲推覆构造带构造的建模方法、计算设备及存储介质在审
申请号: | 201910292415.3 | 申请日: | 2019-04-12 |
公开(公告)号: | CN111815769A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 张连进;彭先;任利明;张强;兰雪梅;陶佳丽;谈健康 | 申请(专利权)人: | 中国石油天然气股份有限公司 |
主分类号: | G06T17/05 | 分类号: | G06T17/05;G06T17/20 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 贾敏 |
地址: | 100007 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 逆冲推覆 构造 建模 方法 计算 设备 存储 介质 | ||
1.一种逆冲推覆构造带构造的建模方法,其特征在于,所述方法包括:
根据形态数据和二维声学波动方程建立目标构造模型,所述形态数据用于指示逆冲推覆构造带构造的各地层的形态以及地理位置分布;
对所述目标构造模型开展正演,获取目标量版,所述目标量版包括指示至少两种类型且放大n倍的断块构造样式,n大于1;
根据所述目标量版,对至少两个不同序级的断层进行展布分析,建立第一层面网格模型;
根据目标多层面差值算法对所述第一层面网格模型进行优化,建立第二层面网格模型,所述第二层面网格模型的精度高于所述第一层面网格模型,且所述第二层面网格模型是所述逆冲推覆构造带构造的三维模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述形态数据和二维声学波动方程建立目标构造模型前,所述方法还包括:
获取目标勘探数据,所述目标勘探数据是指示所述逆冲推覆构造带构造在被勘探时收集的地质数据;
分析所述目标勘探数据,获取所述逆冲推覆构造带构造的形态数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分析所述目标勘探数据,获取所述逆冲推覆构造带构造的形态数据,包括:
通过三维地震和井精细标定技术分析所述目标勘探数据,获取所述逆冲推覆构造带构造的形态数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取目标勘探数据,包括:
获取目标单井的单井数据,所述目标单井是逆冲推覆构造带中的单井;
所述通过三维地震和井精细标定技术分析所述目标勘探数据,获取所述逆冲推覆构造带构造的形态数据,包括:
通过小波分解技术处理所述单井数据,获取所述逆冲推覆构造带的所述形态数据,其中,所述形态数据包括气藏地界数据,以及,所述目标单井的断层参数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标量版,对至少两个不同序级的断层进行展布分析,建立第一层面网格模型,包括:
根据所述目标量版,确定所述逆冲推覆构造带构造的断层影响界限和断层规模;
根据所述断层影响界限和所述断层规模,对至少两个不同序级的断层进行展布分析,建立所述第一层面网格模型。
6.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,所述根据目标多层面差值算法对所述第一层面网格模型进行优化,建立第二层面网格模型,包括:
根据目标多层面差值算法对所述第一层面网格模型进行优化,得到中间层面网格模型;
对所述中间层面网格模型进行井分层数据内插,得到所述第二层面网格模型。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从候选多层面差值算法中确定出目标多层面差值算法,所述候选多层面差值算法包括克里金算法、最小曲率法和收敛法中至少两种算法。
8.一种逆冲推覆构造带构造的建模装置,其特征在于,所述装置包括:
第一建模模块,用于根据形态数据和二维声学波动方程建立目标构造模型,所述形态数据用于指示逆冲推覆构造带构造的各地层的形态以及地理位置分布;
量版获取模块,用于对所述目标构造模型开展正演,获取目标量版,所述目标量版包括至少两种类型且放大n倍的断块构造样式,n大于1;
第二建模模块,用于根据所述目标量版,对至少两个不同序级的断层进行展布分析,建立第一层面网格模型;
第三建模模块,用于根据目标多层面差值算法对所述第一层面网格模型进行优化,建立第二层面网格模型,所述第二层面网格模型的精度高于所述第一层面网格模型,且所述第二层面网格模型是所述逆冲推覆构造带构造的三维模型。
9.一种计算设备,其特征在于,所述计算设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令,所述指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的逆冲推覆构造带构造的建模方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条指令,所述指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的逆冲推覆构造带构造的建模方法。
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