[发明专利]一种CT检测系统的缺陷检出性能极限评估方法有效

专利信息
申请号: 201910334850.8 申请日: 2019-04-24
公开(公告)号: CN110060293B 公开(公告)日: 2022-06-28
发明(设计)人: 齐子诚;倪培君;郑颖;余琼;付康;左欣;唐盛明;郭智敏;李红伟;马兰 申请(专利权)人: 中国兵器科学研究院宁波分院
主分类号: G06T7/62 分类号: G06T7/62;G06T7/00;G06K9/62
代理公司: 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 代理人: 袁忠卫
地址: 315103 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 ct 检测 系统 缺陷 检出 性能 极限 评估 方法
【说明书】:

发明涉及一种CT检测系统的缺陷检出性能极限评估方法,以对比试块的CT图像垂直界面一维点扩散函数的中心位置为圆心进行周向旋转,获得二维点扩散函数;再通过理想缺陷灰度分布二维图像与二维点扩散函数进行卷积得到理想退化缺陷灰度分布二维图像;并获得理论含噪声缺陷灰度分布函数,在缺陷与材料的灰度峰值之间寻找谷值,计算谷值与缺陷峰值对应的灰度值之比,根据瑞利判据判断出当灰度值小于N时,则缺陷可被检出;在被检工件的CT图像中,建立缺陷直径与灰度值之比的关系曲线;提取出中灰度值之比为N时对应的缺陷直径,该缺陷直径为该被检工件的理论缺陷检测极限。该评估方法更加可靠,高效,且自动化程度高,检测成本低,检测精度高。

技术领域

本发明涉及CT检测领域,特别涉及一种CT检测系统的缺陷检出性能极限评估方法。

背景技术

工业CT检测技术是一种在X射线检测技术上发展起来的实用无损检测手段,具有成像直观,定量、定位、定性准确,可存档复查等优势,广泛应用于工业无损探伤、医疗卫生等领域。目前,常规CT设备检测能力已经能达到亚毫米级,部分专用工业CT检测设备甚至能达到微(纳)米级。但是,由于检测对象和技术要求不同,不同CT系统结构、配置和性能可能相差很大,商售设备普遍存在装置本身造价高、检测成本高,检测效率较低和检测结果影响因素复杂等问题。为了保证工业CT检测结果的可靠性,在进行产品检测前都需要对CT设备性能进行测试和评价。目前,CT系统检测性能指标主要是空间分辨率和密度分辨率。

空间分辨率决定了系统对空间细节特征的分辨程度,直接影响小缺陷的识别和尺寸的测量。CT系统空间分辨率的检测方法主要有两种:一种是直接测试方法,对具有周期性结构(通常有线对、圆孔、条形孔等)的模体进行测试,以视觉上能分辨单位距离内的最多条纹或圆孔数目来测定极限空间分辨率。这种测试方法符合物理学上对空间分辨率的定义,可以在CT图像中直接读出系统的空间分辨率,具有直观、方便的特点;另一种是间接测试方法,通过测试CT系统的调制传递函数(边缘响应函数)来反映系统空间分辨率,这种方法只需要在规则的均质模体上进行测试,如,细金属丝/圆珠、金属薄片和圆盘,该种模体的形状单一及加工难度较低,测试结果由计算获得人为干预因素小等优点。

密度分辨率决定了对低密度反差特性的分辨程度,也影响缺陷的识别,同时直接影响密度的定量。CT系统密度分辨率的方法主要有两种,一种是利用具有密度差异结构的模块直接测量,如液体密度差模体、固体密度差模体(Catphan500)等,这种测试结果,直接将CT数值与实际密度模块进行等效,具有直观、方便的特点;而另一种测试利用统计学方法(又称圆盘法)计算。

综上所述,国内外对CT系统的空间分辨率和密度分辨率的测试方法五花八门,有直接测试法,也有间接的理论计算法。其中直接测试方法对测试模体的精度要求高,模体加工难度大、成本高,存在机械加工极限,无法加工微纳米级的空间分辨率模体或一致性高、高精度微差异的密度分辨率模体;间接的理论计算法存在给出的测试结果抽象等问题。无论是空间分辨率还是密度分辨率测试结果均只表示该设备片面的性能指标,无法给出直接关联缺陷检测性能的实用性参数。这给设备的性能参数测定、设备验收及鉴定和检测过程中的质量控制带来了很多不便,直接影响工业CT定量检测结果的可靠性。CT检测技术首要目的在于内部缺陷的有效检出,但是检测对象的结构差异造成检测性能的不同,因此需要实现一种低成本、高效、准确的CT检测系统的缺陷检出性能极限评估方法具有重要现实意义。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的现状,提供一种检测成本低、高效且准确的CT检测系统的缺陷检出性能极限评估方法。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为:一种CT检测系统的缺陷检出性能极限评估方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤1、通过机械加工手段制造与被检工件材质一致的圆形或方形对比试块,且对比试块扫描的截面积等于被检工件的截面积;

步骤2、将对比试块与被检工件采用相同X射线CT工艺进行扫描,分别获取对比试块和被检工件的截面CT图像;

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