[发明专利]拓扑信息获取方法、装置、终端及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910345993.9 申请日: 2019-04-26
公开(公告)号: CN111865630B 公开(公告)日: 2023-03-24
发明(设计)人: 徐清泉 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: H04L41/12 分类号: H04L41/12;H04L67/1095;H04L67/1097;H04L41/0823;H04L41/08
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 莎日娜
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 拓扑 信息 获取 方法 装置 终端 存储 介质
【说明书】:

本公开提供了一种拓扑信息获取方法、装置、终端及存储介质,属于容器云技术领域。该方法包括:响应于拓扑结构信息获取指令,通过第一节点的目标组件,获取第一节点上的图形处理器的拓扑结构信息;通过目标组件,将拓扑结构信息同步在第一节点对应的容器管理引擎上;其中,第一节点是多个节点中的任一节点,目标组件是所述容器管理引擎部署在第一节点上的资源管理组件。因此,通过目标组件,使得容器管理引擎中的各个节点能够将GPU拓扑结构进行上报,以利用该拓扑结构进行GPU设备的高效分配;并且在获取GPU拓扑结构时,不影响当前运行在集群中的其他容器的正常运行,保证集群的可靠性和兼容性。

技术领域

本公开属于容器云技术领域,特别是涉及一种拓扑信息获取方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

随着容器云技术蓬勃发展,容器云提供了虚拟化的开发运行测试环境,主要用于资源整合,资源分配等方面,同时也作为商业化云服务的重要基础。其中,在容器云的各种体系中,开源的容器管理引擎(缩写:K8s;全称:Kubernetes)是目前较常用的用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用。

现有技术中,在获取K8s系统中GPU(中文:图形处理器;英文:GraphicsProcessing Unit)设备的拓扑结构时,是通过修改英伟达公司(Nvidia Corporation)开发的设备插件(英文:nvidia-device-plugin),进而获取GPU拓扑结构信息,再上报给K8s集群的方式实现的。但是,上述获取GPU拓扑信息的方式,需要对nvidia-device-plugin插件进行重新部署,并且停止K8s系统中所有容器,对集群运行产生较大影响,兼容性差。

发明内容

有鉴于此,本公开提供一种拓扑信息获取方法、装置、终端及存储介质,以便解决现有技术中在获取GPU拓扑结构时,使得整个集群无法正常运行,且兼容性差的问题。

依据本公开实施例的第一方面,提供了一种拓扑信息获取方法,该方法可以包括:

响应于拓扑结构信息获取指令,通过第一节点的目标组件,获取所述第一节点上的图形处理器的拓扑结构信息;

通过所述目标组件,将所述拓扑结构信息同步在所述第一节点对应的容器管理引擎上;

其中,所述容器管理引擎用于对多个节点进行资源管理,所述第一节点是所述多个节点中的任一节点,所述第一节点上包括一个或者多个容器以及一个或者多个图形处理器,所述目标组件是所述容器管理引擎部署在所述第一节点上的资源管理组件。

可选的,所述响应于拓扑结构信息获取指令,通过第一节点的目标组件,获取所述第一节点上的图形处理器的拓扑结构信息,包括:

通过所述目标组件,获取所述第一节点上的图形处理器的连接信息,所述连接信息用于表明所述第一节点上的一个或多个图形处理器的连接状态;

根据所述连接信息,生成所述第一节点上的图形处理器的拓扑结构信息;

将所述拓扑结构信息写入所述第一节点的状态信息中。

可选的,所述第一节点上包括多个图形处理器,所述通过所述目标组件,获取所述第一节点上的图形处理器的连接信息,包括:

在目标模块中,通过调用预设的管理库接口对所述多个图形处理器的驱动信息进行遍历,以获取每个图形处理器的连接信息;

其中,所述目标模块是所述目标组件中用于进行资源上报的模块,所述连接信息包括所述第一图形处理器的ID信息和所述第一图形处理器与其他图形处理器的连接方式信息,所述第一图形处理器是所述第一节点上的所述多个图形处理器中的任一图形处理器。

可选的,所述根据所述连接信息,生成所述每个节点上的图形处理器的拓扑结构信息,包括:

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