[发明专利]基于匹配追踪和RGB色彩融合的亮点油气检测方法及系统有效
申请号: | 201910349692.3 | 申请日: | 2019-04-28 |
公开(公告)号: | CN110333533B | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 李志娜;李振春;王鹏;孙苗苗;贺紫林;刘延利 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(华东) |
主分类号: | G01V1/30 | 分类号: | G01V1/30 |
代理公司: | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人: | 徐艳艳 |
地址: | 266580 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 匹配 追踪 rgb 色彩 融合 亮点 油气 检测 方法 系统 | ||
1.一种基于匹配追踪和RGB色彩融合的亮点油气检测方法,其特征在于,其具体步骤为:
获取含油气地层的地震数据,通过匹配追踪算法按照局部最佳匹配原则将地震数据分解为频率和振幅信息不同的子波;
通过阈值或迭代次数控制结合人工经验及井资料筛选与油气相关的子波,将筛选的子波进行叠加获取亮点预测剖面;
求取筛选的子波的Wigner分布,并将其线性叠加得到亮点预测剖面的时频分布;
从亮点预测剖面的时频谱中提取三个不同频带的数据体,获取亮点预测剖面的三个分频属性数据体;
对三个分频属性数据体采用RGB色彩融合的显示方式进行分频属性融合,获取RGB分频属性融合结果,并对RGB分频属性融合结果进行亮点分析和含油气检测。
2.如权利要求1所述的基于匹配追踪和RGB色彩融合的亮点油气检测方法,其特征在于,对历史地震数据进行分解过程中,以雷克子波作为标准创建原子库,通过匹配追踪算法将历史地震数据分解为不同雷克子波的集合。
3.如权利要求1或2所述的基于匹配追踪和RGB色彩融合的亮点油气检测方法,其特征在于,运用三参数动态搜索方法求取分解获得的子波,并在子波能量归一化的条件下求取子波的振幅。
4.如权利要求2所述的基于匹配追踪和RGB色彩融合的亮点油气检测方法,其特征在于,所述亮点预测剖面表示为:
式中,s为带限地震信号,t为采样时间,i为筛选的子波个数,ai、ti、fi和φi均为控制参数,其中,ai为雷克子波wi的振幅,ti为雷克子波wi的中心时移,fi为雷克子波wi的主频,和φi为雷克子波wi的相位。
5.如权利要求1所述的基于匹配追踪和RGB色彩融合的亮点油气检测方法,其特征在于,从亮点预测剖面的时频谱中提取三个不同频带的分频属性数据体时,根据亮点预测剖面的时频谱确定优势频带对应的最小频率为fmin,最大频率为fmax,采用带宽等比例分解方式,提取((fmin+2fmax)/3,fmax)、((2fmin+fmax)/3,(fmin+2fmax)/3)、(fmin,(2fmin+fmax)/3)三个频带数据体。
6.如权利要求5所述的基于匹配追踪和RGB色彩融合的亮点油气检测方法,其特征在于,在对三个分频属性数据体采用RGB色彩融合的显示方式进行分频属性融合时,将((fmin+2fmax)/3,fmax)频带数据体作为RGB色彩融合中R对应的频率范围,((2fmin+fmax)/3,(fmin+2fmax)/3)频带数据体作为RGB色彩融合中G对应的频率范围,(fmin,(2fmin+fmax)/3)频带数据体作为RGB色彩融合中B对应的频率范围。
7.一种亮点油气检测系统,其特征在于,包括:
用于采集含油气地层的地震数据,并通过匹配追踪算法按照局部最佳匹配原则将地震数据分解为频率和振幅信息不同的子波的装置;
用于通过阈值或迭代次数控制结合人工经验及井资料筛选与油气相关的子波,将筛选的子波进行叠加获取亮点预测剖面的装置;
用于求取筛选的子波的Wigner分布,并将其线性叠加得到亮点预测剖面的时频分布的装置;
用于从亮点预测剖面的时频谱中提取三个不同频带的数据体,获取亮点预测剖面的三个分频属性数据体的装置;
以及用于对三个分频属性数据体采用RGB色彩融合的显示方式进行分频属性融合,获取RGB分频属性融合结果,并对RGB分频属性融合结果进行亮点分析和含油气检测的装置。
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