[发明专利]基于匹配追踪和RGB色彩融合的亮点油气检测方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于匹配追踪和RGB色彩融合的亮点油气检测方法，其步骤为：通过匹配追踪算法按照局部最佳匹配原则将获取的含油气地层的地震数据分解为频率和振幅信息不同的子波；通过阈值或迭代次数控制结合处理解释经验及井资料筛选与油气相关的子波，将子波进行叠加获取亮点预测剖面；求取筛选的子波的Wigner分布，并将其线性叠加得到亮点预测剖面的时频分布；从亮点预测剖面的时频谱中提取三个不同频带的数据体，获取亮点预测剖面的三个分频属性数据体；对三个分频属性数据体采用RGB色彩融合的显示方式进行分频属性融合，并行亮点分析和含油气检测。本发明尽可能避免非储层反射对于储层解释的影响，提高亮点识别的精度，减少亮点油气检测的多解性。

技术领域

本发明属于地球物理勘探技术领域，涉及油气检测技术，具体地说，涉及一种基于匹配追踪和RGB色彩融合的亮点油气检测方法及系统。

背景技术

地震波在含油气地层中传播时，储层上下界面与围岩的波阻抗差异会体现出不同的振幅属性，通常会出现强振幅的“亮点”。也就是说，所谓亮点是指在地震剖面上，由于地下油气藏(以气藏最为典型)的存在所引起的地震反射波振幅相对增强，它与其他上下左右的反射振幅相比，更为突出。利用亮点技术进行油气检测，较多的是依靠波的振幅信息，并没有与地层参数相结合，一些反射系数大的硬地层、低含气饱和度的砂岩等往往会在剖面上形成假亮点，严重降低了亮点解释的准确性。因此，如何保证亮点识别的可靠性成为制约利用亮点技术进行油气检测中检测精度的关键。

发明内容

本发明针对现有油气检测过程中因存在假亮点造成亮点识别精度差等上述问题，提供了一种基于匹配追踪和RGB色彩融合的亮点油气检测方法及系统，能够提高亮点识别的精度，消除假亮点对解释准确性的影响，进而提高油气检测精度。

为了达到上述目的，本发明提供了一种基于匹配追踪和RGB色彩融合的亮点油气检测方法，其具体步骤为：

获取含油气地层的地震数据，通过匹配追踪算法按照局部最佳匹配原则将地震数据分解为频率和振幅信息不同的子波；

通过阈值或迭代次数控制结合人工经验及井资料筛选与油气相关的子波，将筛选的子波进行叠加获取亮点预测剖面；

求取筛选的子波的Wigner分布，并将其线性叠加得到亮点预测剖面的时频分布；

从亮点预测剖面的时频谱中提取三个不同频带的数据体，获取亮点预测剖面的三个分频属性数据体；

对三个分频属性数据体采用RGB色彩融合的显示方式进行分频属性融合，获取RGB分频属性融合结果，并对RGB分频属性融合结果进行亮点分析和含油气检测。

优选的，对历史地震数据进行分解过程中，以雷克子波作为标准创建原子库，通过匹配追踪算法将历史地震数据分解为不同雷克子波的集合。

优选的，运用三参数动态搜索方法求取分解获得的子波，并在子波能量归一化的条件下求取子波的振幅。

优选的，所述亮点预测剖面表示为：

式中，s为带限地震信号，t为采样时间，i为筛选的子波个数，a_i、t_i、f_i和φ_i均为控制参数，其中，a_i为雷克子波w_i的振幅，t_i为雷克子波w_i的中心时移，f_i为雷克子波w_i的主频，和φ_i为雷克子波w_i的相位。