[发明专利]一种结合知识库、推理引擎和人机接口的模糊专家系统

说明书

一种结合知识库、推理引擎和人机接口的模糊专家系统，其特征在于，举一反三、学习和理解、符号推理与计算、可解释的信息处理。模糊专家系统的举一反三、学习和理解的技术特性，实现了知识的积累与更新，并可以创造性的提出一些可用性的观点。模糊专家系统的符号推理与计算的技术特性，实现了疾病的复杂诊断。模糊专家系统的可解释的信息处理的技术特性，实现了把诊断过程以简单的表述解释给患者，使其能够理解，大大的节约了人力成本。

技术领域

本发明涉及计算机软件技术。

背景技术

知识库的本质是存储数据，推理引擎的本质是推理与计算，人机接口的本质是人机交互。以上三种技术都可以与健康医疗服务相结合，知识库用来存储医疗数据，推理引擎来推理计算相关诊断，人机接口来负责人机交互，这样可以很大的提高健康医疗服务的效率与质量。本发明基于以上考虑，发明了一种结合知识库、推理引擎和人机接口的模糊专家系统，具有很强的扩展性和友好型。

发明内容

本发明所要解决的问题是创建一个模糊专家系统。

为解决上述问题，本发明采用的方案为：

一种结合知识库、推理引擎和人机接口的模糊专家系统，知识库用来存储医疗数据，推理引擎来推理计算相关诊断，人机接口来负责人机交互，给予患者有效的诊断和回答。

本发明的有益效果包括：

1、知识库的建立。

2、推理引擎的建立。

3、人机接口的建立。

附图说明

图1为本发明实施例的模糊专家系统典型结构。

具体实施方式

下述实施例以健康医疗数据接入知识库说明本发明。

本系统包括：知识库构建、推理引擎的建立、模糊专家系统的界面构成

实施例的Web服务采用J2EE架构。

一、通过知识库的数据接口导入csv结构源文件

将准备好的源数据存入知识库的存储，用来构建初始知识库，示例代码如下。