[发明专利]一种基于用户实时浏览行为的自动化营销方法在审
申请号: | 201910388937.3 | 申请日: | 2019-05-10 |
公开(公告)号: | CN110163670A | 公开(公告)日: | 2019-08-23 |
发明(设计)人: | 苏义厚;张孟杰;李一歌;刘媛;柳晛;王浩;何辉剑 | 申请(专利权)人: | 达疆网络科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人: | 陆滢炎 |
地址: | 200082 上海市杨*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 购物 用户实时 浏览行为 营销 自动化 采集 用户基本信息 实时操作 实时位置 所处位置 行为判定 评估 概率 应用 | ||
1.一种基于用户实时浏览行为的自动化营销方法,其特征在于,所述营销方法包括以下步骤:
S1、采集用户基本信息和用户所在实时位置;
S2、根据用户在应用内的实时操作行为判定用户购物倾向;
S3、根据用户购物倾向对用户周围门店进行评估;
S4、对符合要求门店优惠方式进行判断;
S5、将最优门店的最大优惠推送给用户。
2.根据权利要求1所述的一种基于用户实时浏览行为的自动化营销方法,其特征在于,所述步骤S1采集用户基本信息和用户所在实时位置包括:
S11、用户注册APP账号,设置登陆账号和密码;
S12、通过手机验证确认账号登陆;
S13、APP申请开启用户位置、存储和短信等信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于用户实时浏览行为的自动化营销方法,其特征在于,所述步骤S2根据用户在应用内的实时操作行为判定用户购物倾向包括:
S21、根据用户在应用内的浏览信息判断购物倾向;
S22、根据用户在应用内购买信息判断购物倾向;
S23、根据用户在应用内评论信息判断购物倾向。
4.根据权利要求1所述的一种基于用户实时浏览行为的自动化营销方法,其特征在于,所述步骤S3根据用户购物倾向对用户周围门店进行评估包括:
S31、确认用户购物倾向和用户所处位置;
S32、对用户周围倾向购物的门店进行评估;
S33、符合门店评估包括访问量、销售量和好评量。
5.根据权利要求4所述的一种基于用户实时浏览行为的自动化营销方法,其特征在于,所述S32对用户周围倾向购物的门店进行评估为周围三公里内门店。
6.根据权利要求1所述的一种基于用户实时浏览行为的自动化营销方法,其特征在于,所述步骤S4对符合要求门店优惠方式进行判断包括:
S41、根据门店评估确认符合用户需求的门店;
S42、对符合用户需求门店的优惠活动和方式进行判断;
S43、通过优惠方式对比确定最优门店。
7.根据权利要求1所述的一种基于用户实时浏览行为的自动化营销方法,其特征在于,所述步骤S5将最优门店的最大优惠推送给用户包括:
S51、将最优门店和最大优惠通过APP消息推送给用户;
S52、将最优门店和最大优惠通过短信消息推送给用户;
S53、推送门店优惠的同时推送门店具体位置;
S54、根据用户实时位置发送到达门店的最优路线。
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